svm3.0 用于svm算法（支持向量機(jī)）程序可直接調(diào)用，matlab語(yǔ)言
資源簡(jiǎn)介：svm3.0 用于svm算法（支持向量機(jī)）程序可直接調(diào)用，matlab語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶(hù)：gundan
資源簡(jiǎn)介：svm（支持向量機(jī)）能進(jìn)行分類(lèi)。有不同的核函數(shù)，如線(xiàn)性，多項(xiàng)式等
上傳時(shí)間： 2016-12-27
上傳用戶(hù)：qlpqlq
資源簡(jiǎn)介：support vector machine （支持向量機(jī)）方法是目前分類(lèi)方法中比較好的一個(gè)分類(lèi)方法，實(shí)驗(yàn)證明準(zhǔn)確度非常高！
上傳時(shí)間： 2016-08-30
上傳用戶(hù)：妄想演繹師
資源簡(jiǎn)介：svm(支持向量機(jī)）和EM（最大熵）文本分類(lèi)算法，壓縮包中包括了測(cè)試文本（環(huán)境類(lèi)和計(jì)算機(jī)類(lèi)），詞典，停用詞表等。
上傳時(shí)間： 2017-02-12
上傳用戶(hù)：www240697738
資源簡(jiǎn)介：基于smo算法的支持向量機(jī)(svm)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識(shí)別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶(hù)：yy541071797
資源簡(jiǎn)介：基于SMO算法的支持向量機(jī)，內(nèi)有詳細(xì)的注釋說(shuō)明，非常不錯(cuò)的源程序,采用Viusal .Net編寫(xiě)
上傳時(shí)間： 2015-04-30
上傳用戶(hù)：aa17807091
資源簡(jiǎn)介：用于進(jìn)行所謂的支持向量機(jī)的分析，關(guān)鍵是對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)，用于處理非線(xiàn)性非平穩(wěn)信號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：lacsx
資源簡(jiǎn)介：基于蟻群算法和支持向量機(jī)的最優(yōu)子集提取 蟻群算法采用蟻群系統(tǒng)!
上傳時(shí)間： 2016-01-02
上傳用戶(hù)：wanghui2438
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)java程序編寫(xiě)的svm支持向量機(jī)小程序，用來(lái)模式識(shí)別領(lǐng)域，主要用來(lái)分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：gxrui1991
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及應(yīng)用 田景文.包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、小波網(wǎng)絡(luò)、模擬退火算法和支持向量機(jī)，清晰易懂，非常值得一看。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：yan2267246
資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的參數(shù)，效果比較好
上傳時(shí)間： 2016-12-09
上傳用戶(hù)：diets
資源簡(jiǎn)介：這是支持向量機(jī)的程序。也是關(guān)于svm的，可以很好的學(xué)習(xí)支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2016-12-16
上傳用戶(hù)：wcl168881111111
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)matlab程序 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二類(lèi)分類(lèi)算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二類(lèi)分類(lèi)算法 (3) Main_svm_One_Class.m --- One-Class支持向量機(jī) (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回歸算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回歸算法
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶(hù)：zhuoying119
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī),matlab程序,很有用的,歡迎大家下載測(cè)試!
上傳時(shí)間： 2015-04-14
上傳用戶(hù)：xg262122
資源簡(jiǎn)介：Matlab下面的支持向量機(jī)的程序包。。應(yīng)用范圍很廣
上傳時(shí)間： 2015-05-04
上傳用戶(hù)：鳳臨西北
資源簡(jiǎn)介：這是MATLAB分析中要用到的支持向量機(jī)的程序代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：zmy123
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)程序，用matlab實(shí)現(xiàn)，那來(lái)和大家分享。
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：小儒尼尼奧
資源簡(jiǎn)介：用matlab實(shí)現(xiàn)支持向量機(jī)的程序,歡迎大家提出寶貴意見(jiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：熊少鋒
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)分類(lèi)程序，Matlab6.5環(huán)境下運(yùn)行.可以給大家一些幫助。
上傳時(shí)間： 2017-04-25
上傳用戶(hù)：invtnewer
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的程序，可以進(jìn)行分類(lèi)和回歸，效果比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好，沒(méi)有維數(shù)災(zāi)難的問(wèn)題，是比較好的建模方法。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：徐孺
資源簡(jiǎn)介：是matlab編寫(xiě)的一個(gè)支持向量機(jī)的程序，經(jīng)測(cè)試有效。程序里附帶了了demo，有注釋。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：yyq123456789
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)matlab程序，版本libsvm－2.89，包括接口文件
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶(hù)：253189838
資源簡(jiǎn)介：Matlab遺傳算法工具箱源碼,添加路徑后可直接調(diào)用遺傳算法函數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-03-01
上傳用戶(hù)：dengzb84
資源簡(jiǎn)介：java實(shí)現(xiàn)的支持向量機(jī)分類(lèi)，可用于教學(xué)以及交流
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：維子哥哥
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)工具箱，可進(jìn)行分類(lèi)，預(yù)測(cè)等，實(shí)現(xiàn)了四種支持向量機(jī)工具箱的分類(lèi)與回歸算法，有實(shí)例
上傳時(shí)間： 2017-04-21
上傳用戶(hù)：二驅(qū)蚊器
資源簡(jiǎn)介：[matlab]支持向量機(jī)(svm)用于分類(lèi)的算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶(hù)：ggwz258
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)是一種專(zhuān)門(mén)用于樣本分類(lèi)的算法,本程序用VC++實(shí)現(xiàn)了svm算法
上傳時(shí)間： 2016-02-12
上傳用戶(hù)：woshiayin
資源簡(jiǎn)介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類(lèi)問(wèn)題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為svm的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類(lèi)問(wèn)題,用于文本分類(lèi)無(wú)...
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶(hù)：c12228
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)（svm）是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新一代學(xué)習(xí)算法，該書(shū)可以幫助初學(xué)者學(xué)習(xí)svm。
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶(hù)：whenfly
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(svm)用于分類(lèi)的算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶(hù)：leehom61
