生物特征識(shí)別技術(shù)是為了進(jìn)行身份驗(yàn)證而采用自動(dòng)技術(shù)測(cè)量其身體特征或是個(gè)人行為特點(diǎn)，并將這些特征或特點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)的模板數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，完成認(rèn)證的一種解決方案。
資源簡(jiǎn)介：生物特征識(shí)別技術(shù)是為了進(jìn)行身份驗(yàn)證而采用自動(dòng)技術(shù)測(cè)量其身體特征或是個(gè)人行為特點(diǎn)，并將這些特征或特點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)的模板數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，完成認(rèn)證的一種解決方案。
上傳時(shí)間： 2016-06-11
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資源簡(jiǎn)介：滑動(dòng)窗口模擬 // 對(duì)滑動(dòng)窗口中每一個(gè)2字節(jié)串排序 // 排序是為了進(jìn)行快速術(shù)語(yǔ)匹配 // 排序的方法是用一個(gè)64k大小的指針數(shù)組 // 數(shù)組下標(biāo)依次對(duì)應(yīng)每一個(gè)2字節(jié)串：(00 00) (00 01) ... (01 00) (01 01) ... // 每一個(gè)指針指向一個(gè)鏈表，鏈表中的節(jié)點(diǎn)為該2...
上傳時(shí)間： 2016-05-14
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資源簡(jiǎn)介：軟件開(kāi)發(fā)的構(gòu)架設(shè)計(jì)探討 目前,大多數(shù)的軟件設(shè)計(jì)者一直接受的是完全按照系統(tǒng)的技術(shù)需求表述進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì),而忽略了軟件構(gòu)架對(duì)于整個(gè)軟件的作用.對(duì)軟件構(gòu)架進(jìn)一步描述,目的在于引起軟件開(kāi)發(fā)人員對(duì)于軟件構(gòu)架的重視
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介：企業(yè)人事管理系統(tǒng)是企業(yè)對(duì)內(nèi)部員工進(jìn)行精確管理而采用的大型管理系統(tǒng)，它集人事檔案、企業(yè)信息、隸屬部門(mén)、部門(mén)職責(zé)等于一體，為企業(yè)在人事管理等方面提供極大的方便。該系統(tǒng)不但有利于企業(yè)的統(tǒng)一性管理,而且還大大提高了企業(yè)全體員工的工作效率和積極性。該...
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：企業(yè)人事管理系統(tǒng)是企業(yè)對(duì)內(nèi)部員工進(jìn)行精確管理而采用的大型管理系統(tǒng)，它集人事檔案、企業(yè)信息、隸屬部門(mén)、部門(mén)職責(zé)等于一體，為企業(yè)在人事管理等方面提供極大的方便。該系統(tǒng)不但有利于企業(yè)的統(tǒng)一性管理,而且還大大提高了企業(yè)全體員工的工作效率和積極性。該...
上傳時(shí)間： 2015-06-18
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資源簡(jiǎn)介：BTT導(dǎo)彈控制技術(shù)是當(dāng)今導(dǎo)彈控制的一項(xiàng)新技術(shù)，相對(duì)于STT導(dǎo)彈控制技術(shù)來(lái)說(shuō)，BTT有很多的優(yōu)點(diǎn)。本論文基于線性控制系統(tǒng)理論中的特征結(jié)構(gòu)配置和模型跟蹤方法，提出了路棒控制的方法和可抑制抖動(dòng)的多模型切換控制方法。有很好的借鑒意義。
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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上傳時(shí)間： 2013-12-25
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上傳時(shí)間： 2013-11-27
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上傳時(shí)間： 2016-08-03
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上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：企業(yè)人事管理系統(tǒng)是企業(yè)對(duì)內(nèi)部員工進(jìn)行精確管理而采用的大型管理系統(tǒng)，它集人事檔案、企業(yè)信息、隸屬部門(mén)、部門(mén)職責(zé)等于一體，為企業(yè)在人事管理等方面提供極大的方便。該系統(tǒng)不但有利于企業(yè)的統(tǒng)一性管理,而且還大大提高了企業(yè)全體員工的工作效率和積極性。該...
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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上傳時(shí)間： 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介：本書(shū)是為了vc++入門(mén)著而寫(xiě)的，深入淺出的分層次進(jìn)行講解
上傳時(shí)間： 2014-09-11
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資源簡(jiǎn)介：本規(guī)范是華為公司資料。冗余備份協(xié)議VRRP 特性增強(qiáng)技術(shù)是一項(xiàng)VRRP實(shí)現(xiàn)快速切換的技術(shù)，通過(guò)VRRP 綁定的BFD完成鏈路的快速檢測(cè)，然后通過(guò)配置保證VRRP實(shí)現(xiàn)快速切換
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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資源簡(jiǎn)介：這個(gè)bash腳本是為了我自己方便而寫(xiě)的，我想它也會(huì)給別人帶來(lái)方便。 使用方法：把腳本的內(nèi)容copy到你的~/.bashrc文件中就可以了。登錄到linux環(huán)節(jié)之后，你可以使用 lsd 命令列出最近使用過(guò)的一些目錄，可以使用"cd <數(shù)字>"的形式切換到那個(gè)目錄。 版權(quán) ...
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：shizhanincc
資源簡(jiǎn)介：凌陽(yáng)單片機(jī)多命令語(yǔ)音識(shí)別程序,完成分時(shí)訓(xùn)練,存儲(chǔ)語(yǔ)音特征模型(最多5次,第5次后自動(dòng)覆蓋最開(kāi)始的特征模型).
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：徐孺
資源簡(jiǎn)介：矢量數(shù)據(jù)的空間分析是GIS空間分析的主要內(nèi)容之一。由于其一定的復(fù)雜性和多樣性特點(diǎn)，一般不存在模式化的分析處理方法，主要是基于點(diǎn)、線、面三種基本形式
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：miaochun888
資源簡(jiǎn)介：生物識(shí)別技術(shù)在科研領(lǐng)域取 得了極大的重視和發(fā)展。由于生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè) 體差異性，因此是身份驗(yàn)證的最理想依據(jù)川。其中，利用人臉特征進(jìn)行身份驗(yàn)證又是 最自然直接的手段，與指紋、虹膜、掌紋等其他人體生物特征識(shí)別系統(tǒng)...
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：dancnc
資源簡(jiǎn)介：人耳識(shí)別技術(shù)是20世紀(jì)90年代末開(kāi)始興起的一種生物特征識(shí)別技術(shù)，與其它生物特征識(shí)別技術(shù)比較具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：（1）與人臉識(shí)別方法比較，耳識(shí)別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響，同時(shí)保留了面部識(shí)別圖象采集方便的優(yōu)點(diǎn)，與人臉相比，整個(gè)人耳的顏...
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：生物特征識(shí)別是指通過(guò)計(jì)算機(jī)，利用人體固有的生理特征，如指紋，靜脈來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份鑒別的技術(shù)。由于生物特征唯一性和不變性，使得生物特征識(shí)別與傳統(tǒng)的方法如數(shù)字密碼和身份證相比，具有更高的安全性和易用性。傳統(tǒng)的高性能自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)大多基于PC平臺(tái)聯(lián)機(jī)應(yīng)...
上傳時(shí)間： 2013-06-03
上傳用戶：lguotao
資源簡(jiǎn)介：生物識(shí)別技術(shù)代表了未來(lái)身份驗(yàn)證技術(shù)的發(fā)展方向，而指紋識(shí)別技術(shù)又是最可靠、最有效的生物識(shí)別技術(shù)之一。目前，指紋識(shí)別技術(shù)是優(yōu)于其它生物識(shí)別技術(shù)的身份鑒別方法。這是因?yàn)槿说闹讣y各不相同、終生基本不變的特點(diǎn)已經(jīng)得到公認(rèn)，特別是現(xiàn)有的指紋識(shí)別算法已達(dá)...
上傳時(shí)間： 2013-08-02
上傳用戶：小儒尼尼奧
資源簡(jiǎn)介：生物特征識(shí)別的綜述,近年來(lái)各種生物特征識(shí)別技術(shù)的總結(jié)介紹,很適合入門(mén)者,對(duì)生物特征識(shí)別有個(gè)大概的了解.
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：koulian
資源簡(jiǎn)介：為了降低圖像高層語(yǔ)義與低層視覺(jué)特征之間的語(yǔ)義差異,本文以對(duì)象描述模型為基礎(chǔ),提出利用機(jī)器轉(zhuǎn)換模型獲取圖像高層語(yǔ)義的方法。本方法首先利用圖像分割技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分割,然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,得到訓(xùn)練樣本集中高層語(yǔ)義與分割后低層視覺(jué)特征之間的先驗(yàn)概率...
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：comua
資源簡(jiǎn)介：視頻序列中的人臉檢測(cè)與跟蹤算法研究 圖像中的人臉信息分析對(duì)于生物特征識(shí)別、人機(jī)交互，視頻監(jiān)控、基于內(nèi)容的圖像檢索、圖像編碼、視頻會(huì)議等方面具有著廣泛的應(yīng)用前景，然而要想對(duì)人臉信息進(jìn)行分析，一個(gè)首要的問(wèn)題就是要先在圖像或視頻序列中檢測(cè)或跟蹤...
上傳時(shí)間： 2016-09-06
上傳用戶：chenxichenyue
資源簡(jiǎn)介：本文首先簡(jiǎn)要回顧了人臉識(shí)別技術(shù)的研究背景及發(fā)展歷程,對(duì)目前人臉特征提取與識(shí)別 的主要方法進(jìn)行了分類總結(jié)。通過(guò)對(duì)各種特征提取與識(shí)別方法的分析與比較,總結(jié)了當(dāng)前存在的技術(shù)困難,并展望了今后的研究趨勢(shì)。
上傳時(shí)間： 2017-04-21
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡(jiǎn)介：掌紋識(shí)別技術(shù)是一種新興的生物識(shí)別技術(shù)，是近年來(lái)生物識(shí)別研究的熱點(diǎn)。介紹了一種掌紋識(shí)別算法在ARM9嵌入式系統(tǒng)上的實(shí)現(xiàn)方案。介紹了系統(tǒng)的各部分組成，包括基于排序測(cè)度的掌紋識(shí)別算法、嵌入式系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)和硬件設(shè)計(jì)。針對(duì)算法在嵌入式系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)的困難，...
上傳時(shí)間： 2017-05-10
上傳用戶：我們的船長(zhǎng)
資源簡(jiǎn)介：3魯棒語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究.kdh 魯棒語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)從實(shí)驗(yàn)室理論走向?qū)嶋H應(yīng)用的關(guān)鍵性 技術(shù)之一，其研究的主要目的是解決訓(xùn)練環(huán)境與應(yīng)用環(huán)境之間失配所造成的識(shí) 別率下降問(wèn)題，本文在總結(jié)和分析現(xiàn)有多種魯棒性識(shí)別算法的基礎(chǔ)上，主要針 對(duì)加性...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：stewart·
資源簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)多模態(tài)生物特征識(shí)別方法當(dāng)出現(xiàn)生物特征缺失時(shí)，識(shí)別性能會(huì)明顯下降。針對(duì)此問(wèn)題，提出一種融合人臉、虹膜和掌紋的自適應(yīng)并行結(jié)構(gòu)多模態(tài)生物識(shí)別方法。該方法在設(shè)計(jì)融合策略時(shí)，考慮到所有可能的輸入缺失，構(gòu)造并行結(jié)構(gòu)的融合函數(shù)集，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)根據(jù)輸入...
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶：huangld
資源簡(jiǎn)介：基于Snake 模型的圖像分割技術(shù)是近年來(lái)圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。Snake 模型承載上層先驗(yàn)知識(shí)并融合 了圖像的底層特征,針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的特殊性,能有效地應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像的分割中。本文對(duì)各種基于Snake 模型的改進(jìn)算法和 進(jìn)化模型進(jìn)行了研究,并重點(diǎn)梳理了最...
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：BIBI
資源簡(jiǎn)介：汽車(chē)中的話音撥號(hào)系統(tǒng)是自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用熱點(diǎn). 自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè) 基于訓(xùn)練的系統(tǒng). 在汽車(chē)噪聲中, 由于實(shí)際應(yīng)用環(huán)境與形成系統(tǒng)參數(shù)的訓(xùn)練環(huán)境的失配, 傳統(tǒng) 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能會(huì)大幅度地下降, 從而無(wú)法實(shí)用. 為了提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在特定環(huán)境下的...
上傳時(shí)間： 2014-06-26
上傳用戶：erkuizhang
