樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法 - 免費下載

系統設計方案資源 文件大小:95 K

?? 資源詳細信息

文件格式
RAR
上傳用戶
上傳時間
文件大小
95 K
所需積分
2 積分
推薦指數
????? (5/5)

?? 溫馨提示:本資源由用戶 zhou28 上傳分享,僅供學習交流使用。如有侵權,請聯系我們刪除。

資源簡介

樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法,非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法,其基本思想相當直觀:Rocchio法來源于信息檢索系統,后來最早由Hull在1994年應用于分類[74],從那以后,Rocchio方法就在文本分類中廣泛應用起來。

源碼文件列表

?? 共 1 個源碼文件 點擊文件名可在線查看源代碼

??
溫馨提示:點擊文件名或"查看源碼"按鈕可在線瀏覽源代碼,支持語法高亮顯示。

立即下載此資源

提示:下載后請用壓縮軟件解壓,推薦使用 WinRAR 或 7-Zip

資源說明

?? 下載說明

  • 下載需消耗 2積分
  • 24小時內重復下載不扣分
  • 支持斷點續傳
  • 資源永久有效

?? 使用說明

  • 下載后用解壓軟件解壓
  • 推薦 WinRAR 或 7-Zip
  • 如有密碼請查看說明
  • 解壓后即可使用

?? 積分獲取

  • 上傳資源獲得積分
  • 每日簽到免費領取
  • 邀請好友注冊獎勵
  • 查看詳情 →

相關標簽

點擊標簽查看更多相關資源:

相關資源推薦