頻繁項集挖掘算法的計算復雜性和生成的頻繁項集數量隨著事務集項數的增加呈指數增長,最小支持度閾值成為控制這種增長的關鍵.然而,實際應用中僅使用支持度閾值難以有效控制頻繁項集的規模.為此定義N個 最頻繁項集挖掘問題,并提出基于支持度閾值動態調整策略的寬度優先搜索算法Apriori和深度優先搜索算法IntvMatrix挖掘N個最頻繁項集.實驗表明,本文的2種方法的效率比樸素方法高2倍以上,特別當N值較低時,本 文方法的效率優勢更為明顯.
資源簡介:頻繁項集挖掘算法的計算復雜性和生成的頻繁項集數量隨著事務集項數的增加呈指數增長,最小支持度閾值成為控制這種增長的關鍵.然而,實際應用中僅使用支持度閾值難以有效控制頻繁項集的規模.為此定義N個 最頻繁項集挖掘問題,并提出基于支持度閾值動態調整...
上傳時間: 2016-08-06
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資源簡介:最大頻繁項集挖掘算法。運行前需將release中的data和result數據拷貝到上一級目錄下。
上傳時間: 2015-11-30
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上傳時間: 2015-04-03
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資源簡介:數據挖掘中頻繁項集挖掘算法,改進了apriori算法,性能提高很多
上傳時間: 2013-12-18
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上傳時間: 2016-08-21
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上傳時間: 2016-08-21
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資源簡介:本題采用的計算方法為:主要求解三對角陣方程組得解。采用的計算方法為“追趕法”。 算法思路為:求解方程Ly=d(追)——〉求解Ux=y(趕)
上傳時間: 2014-01-09
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上傳時間: 2013-12-25
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上傳時間: 2014-01-19
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上傳時間: 2016-10-12
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資源簡介:設計編碼中出現的計算正確性和一致性、程序邏輯控制等方面出現的問題在系統中起關鍵作用將導致軟件死機功能正常實現
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上傳時間: 2017-01-23
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上傳時間: 2014-01-26
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資源簡介:數值分析 很好很快的計算特征值和特征向量的方法,很實用
上傳時間: 2017-05-23
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上傳時間: 2014-01-13
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資源簡介:橢圓曲線的初始化和生成,以及一些相關參數的生成,
上傳時間: 2013-12-29
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資源簡介:小弟撰寫的類神經pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設定threashold時注意時值不要過大,因為這牽涉inverse matrex的計算.
上傳時間: 2015-12-02
上傳用戶:wpwpwlxwlx
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上傳時間: 2015-12-27
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資源簡介:一個u盤讀寫模塊的源碼和原理圖. 單片機可以通過這個模塊對U盤上的文件進行創建文件,刪除文件,修改文件,讀寫文件屬性,創建文件夾,刪除文件夾,枚舉文件列表等. 特附上protel格式原理圖,分享給大家. Keil C51 環境打開.
上傳時間: 2013-12-15
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上傳用戶:懶龍1988
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上傳時間: 2016-06-18
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上傳時間: 2013-12-29
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上傳時間: 2013-12-18
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上傳時間: 2016-09-20
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上傳時間: 2016-10-27
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