該文檔為改進(jìn)的聚類算法在真實數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)中的性能分析簡介資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
資源簡介：該文檔為改進(jìn)的聚類算法在真實數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)中的性能分析簡介資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時間： 2021-10-19
上傳用戶：canderile
資源簡介：7篇有關(guān)雷諾方程的論文 GMRES算法在雷諾方程數(shù)值解法中的應(yīng)用 關(guān)于雷諾方程的漸近解 雷諾方程的推導(dǎo)_形式及應(yīng)用
上傳時間： 2014-06-21
上傳用戶：Thuan
資源簡介：提出了一種用于矢量量化的改進(jìn)的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎(chǔ)上,對初始碼本的生成、失真測度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進(jìn)行了改進(jìn),從而減少了原算法在能量和增益上對聚類結(jié)果的影響.并將該算法應(yīng)用于波形編輯孤立字識別器,這...
上傳時間： 2017-05-30
上傳用戶：tianjinfan
資源簡介：k-means(歐氏距離)聚類算法是最基本的聚類算法，是理解和應(yīng)用聚類算法的基礎(chǔ)，通過k-means(歐氏距離)聚類算法我們才可以初步了解數(shù)據(jù)挖掘的原理。
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡介：手寫字符的聚類算法，包含源程序和介紹文件
上傳時間： 2016-05-27
上傳用戶：mikesering
資源簡介：一個改進(jìn)的聚類算法FCMA,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)有效聚類,對2維數(shù)據(jù)測試效果較好
上傳時間： 2014-09-10
上傳用戶：jjj0202
資源簡介：AP是在數(shù)據(jù)點的相似度矩陣的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類.對于規(guī)模很大的數(shù)據(jù)集,AP算法是一種快速、有效的聚類方法,這是其他傳統(tǒng)的聚類算法所不能及的,
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：ainimao
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進(jìn)，普通C均值算法對于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：lgnf
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進(jìn)，普通C均值算法對于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：hphh
資源簡介：使用分解聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析，IRIS數(shù)據(jù)是由鳶尾屬植物的三種單獨的花的測量結(jié)果所組成，模式類別數(shù)為3，特征維數(shù)是4，每類各有50個模式樣本，總共有150個樣本。
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：極客
資源簡介：Chameleon算法是一種通過在合并兩類時用更高 的標(biāo)準(zhǔn)來提高聚類質(zhì)量的聚類算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內(nèi)部的特征,因而能夠 自動地適應(yīng)被合并簇的內(nèi)部特征,因此具有較強(qiáng)的發(fā) 現(xiàn)任意形狀和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由數(shù)據(jù)...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：caozhizhi
資源簡介：聚類算法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：yxgi5
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法程序演示參考 dbscan for C#
上傳時間： 2015-04-13
上傳用戶：dongbaobao
資源簡介：k-means聚類算法在二維平面上的可視化實現(xiàn) 聚類時可以設(shè)置類數(shù)和迭代閾值 聚類結(jié)果用色彩和類圓清楚的表現(xiàn)出來
上傳時間： 2015-08-04
上傳用戶：CSUSheep
資源簡介：cluster in quest聚類算法是基于密度和網(wǎng)格的聚類算法。對于大型數(shù)據(jù)庫的高維數(shù)據(jù)聚類集合。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：FreeSky
資源簡介：此算法是數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法，很經(jīng)典，是一種基于統(tǒng)計思想的聚類算法
上傳時間： 2014-05-28
上傳用戶：WMC_geophy
資源簡介：本文目前模糊C-均值聚類算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問題,借助改進(jìn)算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類算法。它是AFCM和WAFCM結(jié)合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類效果。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：三人用菜
資源簡介：apcluster是發(fā)表在今年2007年Science上的一篇論文的代碼實現(xiàn),一種新的有效的聚類算法,
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：杜瑩12345
資源簡介：經(jīng)典的基于網(wǎng)格和密度的聚類算法。適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，效果很好
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：gundan
資源簡介：CURE（Clustering Using Representatives）是一種針對大型數(shù)據(jù)庫的高效的聚類算法。基于劃分的傳統(tǒng)的聚類算法得到的是球狀的，相等大小的聚類，對異常數(shù)據(jù)比較脆弱。CURE采用了用多個點代表一個簇的方法，可以較好的處理以上問題。并且在處理大數(shù)據(jù)量的時候采...
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：此程序用與圖象 圖形的模式識別,在VC環(huán)境下實現(xiàn)matlab的聚類算法
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
資源簡介：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘時從老師那得到的聚類算法，用C語言編寫的程序，很詳細(xì)，希望對大家有用
上傳時間： 2016-08-19
上傳用戶：zhuimenghuadie
資源簡介：本程序為模糊聚類算法在圖像分類中的應(yīng)用。（圖像的大小為30*30）。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：gundan
資源簡介：K-Means動態(tài)聚類算法源程序 使用K-Means實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法
上傳時間： 2016-10-14
上傳用戶：xcy122677
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法簡單實例，實現(xiàn)對數(shù)字的聚類分析，可以幫助初學(xué)者理解聚類算法
上傳時間： 2014-08-06
上傳用戶：hewenzhi
資源簡介：這是一篇結(jié)合啟發(fā)式搜索的聚類算法研究的文章 改進(jìn)了聚類算法的一些典型缺點 值得參考
上傳時間： 2017-01-07
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：圖聚類分析技術(shù)有著廣泛應(yīng)用.因為在對圖像進(jìn)行聚類分析時,通常缺少可資利用的先驗知識,所以需要采用無監(jiān)督的聚類算法
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡介：使用c-均值聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析，隨機(jī)選擇三個初始聚類中心，經(jīng)過多次迭代，最終將150個樣本分為三類。
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：181992417
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進(jìn)，普通C均值算法對于數(shù)據(jù)的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：模糊C-球殼(FCSS)聚類算法在matlab中的實現(xiàn)
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：ardager
