論文-基于紅外熱成像技術(shù)的豬體溫檢測(cè)與關(guān)鍵測(cè)溫部位識(shí)別63頁(yè)
摘要 實(shí)現(xiàn)豬體溫測(cè)量自動(dòng)化有利于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)豬的健康狀況、母豬發(fā)情和排卵檢測(cè)等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像,引入化學(xué)計(jì)量學(xué)建模 方法建立體表溫度、環(huán)境溫度與直腸溫度間的多元校正模型,同時(shí)提出兩種關(guān)鍵測(cè) 溫部位的自動(dòng)檢測(cè)方法。主要結(jié)論總結(jié)如下: (1)建立了母豬體表溫度、環(huán)境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研 究發(fā)現(xiàn), 9個(gè)身體區(qū)域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(guān)(產(chǎn)O.34~0.68),其中, 基于耳根區(qū)域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優(yōu),預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)RP與 均方根誤差RMSEP分別為0.66和0.420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更 好的預(yù)測(cè)效果,RP和RMSEP分別為0.76和O.370C。此外,應(yīng)用特征選擇方法LARS. Lasso確定了7個(gè)重要特征建立簡(jiǎn)化模型,其校正集和預(yù)測(cè)集的R分別為0.80和 0.80,RMSEs分別為0.30和0.350C。 (2)將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于生豬主要測(cè)溫部位(眼睛和耳朵區(qū)域)的直接分割。利用 python構(gòu)建了四種不同結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型FCN一1 6s、FCN.8s、U.Net一3和U. Net.4。對(duì)比分析4種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能,結(jié)果表明U-Net.4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分割 效果最優(yōu),平均區(qū)域重合度最高為78.75%。然而,當(dāng)計(jì)算設(shè)備的計(jì)算力不夠時(shí),可 以選用U.Net一3模型以達(dá)到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區(qū)域關(guān)鍵點(diǎn)的識(shí)別方法,將豬只主要測(cè)溫部位的檢測(cè)問(wèn)題 轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕獪y(cè)溫部位的定位問(wèn)題。設(shè)計(jì)具有不同深度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)A.E,得 出架構(gòu)E最優(yōu)。且當(dāng)Dropout概率設(shè)置為0.6時(shí)模型效果最好,驗(yàn)證集平均誤差和 預(yù)測(cè)集平均誤差分別為1.96%和2.65%。測(cè)試集單張豬臉關(guān)鍵點(diǎn)的預(yù)測(cè)誤差小于5% 和10%的比例分別為89.5%和97.4%。模型能夠很好的定位豬臉關(guān)鍵點(diǎn),用于豬只 體溫測(cè)量。 本文采用紅外熱像儀測(cè)量母豬體表溫度,通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)建模為非接觸母豬直 腸溫度測(cè)量提供了更準(zhǔn)確、可靠的方法,同時(shí)提出兩種關(guān)鍵測(cè)溫部位的自動(dòng)檢測(cè)方 法,有助于實(shí)現(xiàn)母豬體溫測(cè)量自動(dòng)化,為生豬健康管理提供參考。
資源簡(jiǎn)介:論文-基于紅外熱成像技術(shù)的豬體溫檢測(cè)與關(guān)鍵測(cè)溫部位識(shí)別63頁(yè)摘要 實(shí)現(xiàn)豬體溫測(cè)量自動(dòng)化有利于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)豬的健康狀況、母豬發(fā)情和排卵檢測(cè)等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像,引入化學(xué)計(jì)量學(xué)建模 方法建立體表溫度、環(huán)境溫度與直腸溫度...
上傳時(shí)間: 2022-02-13
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資源簡(jiǎn)介:基于紅外熱成像原理的輪機(jī)故障診斷技術(shù)這是一份非常不錯(cuò)的資料,歡迎下載,希望對(duì)您有幫助!
上傳時(shí)間: 2021-12-03
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資源簡(jiǎn)介:基于FPGA的紅外熱成像溫度檢測(cè)算法研究要#以非制式冷紅外焦平面技術(shù)為基礎(chǔ)的非制冷式熱成像儀以其價(jià)格低~體積小的優(yōu)勢(shì)s在非接觸式測(cè)溫領(lǐng)域得 到廣泛的應(yīng)用 目前市面上的熱成像儀對(duì)溫差的識(shí)別非常敏感s但是無(wú)法通過(guò)從熱成像儀獲得的電信號(hào)數(shù)據(jù)得知目 標(biāo)的具體...
上傳時(shí)間: 2022-02-14
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資源簡(jiǎn)介:紅外熱成像
上傳時(shí)間: 2013-10-19
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資源簡(jiǎn)介:飛行時(shí)間質(zhì)譜_光離子成像技術(shù)的設(shè)計(jì)_渠洪波
上傳時(shí)間: 2019-07-14
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上傳時(shí)間: 2013-10-10
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資源簡(jiǎn)介:隨著紅外焦平面陣列的不斷發(fā)展,紅外技術(shù)的應(yīng)用范圍將越來(lái)越廣泛。焦平面面陣探測(cè)器的一個(gè)最大的缺點(diǎn)是固有的非均勻性。本文首先介紹了紅外熱成像技術(shù)的發(fā)展,討論了紅外焦平面陣列的基本原理和工作方式,分析了紅外非均勻性產(chǎn)生的原因。其次研究了幾種主要的...
上傳時(shí)間: 2013-08-03
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資源簡(jiǎn)介:。對(duì)熒光分子成像技術(shù)中幾個(gè)重要的部分,包括熒光分子探針、成像系統(tǒng)、重建算法等方面的內(nèi)容和進(jìn)展做了簡(jiǎn)要的描述,并介紹了熒光分子成像技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)。
上傳時(shí)間: 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介:MSP430單片機(jī)實(shí)現(xiàn)微波成像系統(tǒng)的掃描控制與數(shù)據(jù)采集應(yīng)用MSP430單片機(jī)實(shí)現(xiàn)微波成像系統(tǒng)的天線掃描控制與數(shù)據(jù)采集功能,介紹了該系統(tǒng)控制及采集部分的硬件結(jié)構(gòu)及軟件設(shè)計(jì)。
上傳時(shí)間: 2013-10-28
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資源簡(jiǎn)介:基于紅外熱像檢測(cè)技術(shù)的CAN總線監(jiān)控系統(tǒng)這是一份非常不錯(cuò)的資料,歡迎下載,希望對(duì)您有幫助!
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資源簡(jiǎn)介:8篇紅外測(cè)溫技術(shù)碩士學(xué)位論文紅外成像技術(shù)畢業(yè)論文資料合集
上傳時(shí)間: 2022-02-13
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資源簡(jiǎn)介:微光與紅外成像技術(shù)
上傳時(shí)間: 2013-06-28
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資源簡(jiǎn)介:專輯類-超聲-紅外-激光-無(wú)線-通訊相關(guān)專輯-183冊(cè)-1.48G 微光與紅外成像技術(shù)-290頁(yè)-7.7M.pdf
上傳時(shí)間: 2013-06-14
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資源簡(jiǎn)介:雙基地合成孔徑雷達(dá)(簡(jiǎn)稱雙基地SAR或Bistatic SAR)是一種新的成像雷達(dá),也是當(dāng)今SAR技術(shù)的一個(gè)發(fā)展方向,在軍用及民用領(lǐng)域都具有良好的應(yīng)用前景,近年來(lái)成為研究的熱點(diǎn)。本文則側(cè)重于研究雙基地SAR的距離一多普勒(R-D)成像算法的實(shí)現(xiàn)。 在雙基地SAR系統(tǒng)及成像...
上傳時(shí)間: 2013-07-26
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資源簡(jiǎn)介:一種基于匹配濾波的對(duì)地面目標(biāo)成像的算法 屬于雷達(dá)成像部分的內(nèi)容
上傳時(shí)間: 2013-12-02
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資源簡(jiǎn)介:保錚院士的《雷達(dá)成像技術(shù)》一書,對(duì)雷達(dá)成像原理等方面做了較詳?shù)慕榻B,對(duì)學(xué)習(xí)微波方面的有借鑒。
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介:成像技術(shù)似懂非懂的大賽分分速度所擔(dān)負(fù)三分速度 分似懂非懂三
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:雷達(dá)技術(shù) 雷達(dá)距離壓縮 多普勒成像 相關(guān)的處理方法
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介:超聲,紅外,激光,無(wú)線,通訊相關(guān)專輯 183冊(cè) 1.48G微光與紅外成像技術(shù) 290頁(yè) 7.7M.pdf
上傳時(shí)間: 2014-05-05
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資源簡(jiǎn)介:微光與紅外成像技術(shù)
上傳時(shí)間: 2022-03-08
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資源簡(jiǎn)介:太赫茲成像技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)的應(yīng)用模式識(shí)別和層析重建 英文版(腦控技術(shù)叢書)太赫茲,腦控,無(wú)線電,醫(yī)學(xué),生物
上傳時(shí)間: 2022-06-08
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資源簡(jiǎn)介:為拓展熱成像技術(shù)的應(yīng)用,使其可以應(yīng)用到除軍事領(lǐng)域外的其它商業(yè)范圍,本文就其中的微弱信號(hào)處理技術(shù)進(jìn)行了研究. 采用國(guó)內(nèi)市場(chǎng)可購(gòu)得的AD797 作核心芯片,對(duì)SPRITE 探測(cè)器輸出的微弱信號(hào)進(jìn)行了放大、緩沖,并給出了有關(guān)參數(shù)及設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題.
上傳時(shí)間: 2013-10-11
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上傳時(shí)間: 2013-10-31
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資源簡(jiǎn)介:基于卡爾曼濾波技術(shù)的永磁同步電機(jī)故障診斷與容錯(cuò)控制源碼,文章已經(jīng)發(fā)表了,收錄于ICACMVE‘07會(huì)議論文
上傳時(shí)間: 2014-12-06
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資源簡(jiǎn)介:雷達(dá)成像技術(shù)(保錚),學(xué)習(xí)sar的入門級(jí)別工具書,基礎(chǔ)書籍
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資源簡(jiǎn)介:用來(lái)實(shí)現(xiàn)三維阻抗及光學(xué)斷層成像重建的matlab程序
上傳時(shí)間: 2015-03-20
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資源簡(jiǎn)介:醫(yī)學(xué)成像技術(shù)濾波反投影 內(nèi)含R-L, R-S sweit濾波 重建后圖像清晰,效果相當(dāng)好
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資源簡(jiǎn)介:重點(diǎn)介紹三維雷達(dá)成像技術(shù)及應(yīng)用,原理等,是一本難得好書
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資源簡(jiǎn)介:本程序是應(yīng)用于雷達(dá)成像的距離多普勒成像算法的c++程序源代碼。
上傳時(shí)間: 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)基于 Internet Explorer 中 MSHTML 技術(shù)的 ASP.NET 服務(wù)器控件,可以輕松地將其嵌入到 Web Forms 中實(shí)現(xiàn) HTML 內(nèi)容的在線編輯,在新聞發(fā)布、博客寫作、論壇社區(qū)等多種 Web 系統(tǒng)中都會(huì)有用途.
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