該文檔為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法教程文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
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上傳時間: 2022-02-19
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資源簡介:闡述了利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法、二叉樹法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法 識別害蟲的理論依據(jù)、研究情況及關(guān)鍵問題,指出了實現(xiàn)自動識別的前景及難點,以期促進(jìn)該項技術(shù)在我 國的應(yīng)用。
上傳時間: 2014-11-28
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資源簡介:常用的說話人識別方法有模板匹配法、統(tǒng)計建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實時性以及識別率的問題,采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。 說話人識別的系統(tǒng)主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓(xùn)練單元、識...
上傳時間: 2014-07-08
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資源簡介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制摘 要:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的二級 BP網(wǎng)。模擬智能機(jī)器人的兩控制參數(shù)(左 、右輪速)間的函數(shù)關(guān)系。實現(xiàn)避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過調(diào)整橢圓長、短軸大小。能實現(xiàn)多個及多層障礙物的避障控制....
上傳時間: 2022-02-12
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資源簡介:木書以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為主線,以學(xué)習(xí)算法為副線,詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法步驟,并給出實例和練習(xí),目的是使讀者易看懂,能動手,會應(yīng)用。主要內(nèi)容包括:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介、單層前向網(wǎng)絡(luò)及LMS學(xué)習(xí)算法、多層前向網(wǎng)絡(luò)及BP學(xué)習(xí)算法、支持向量機(jī)及其學(xué)習(xí)算法...
上傳時間: 2022-07-12
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資源簡介:Hopfield Model Autoassociative Memory 源碼, 經(jīng)典的HOPFIELD人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼
上傳時間: 2015-01-05
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資源簡介:Counterpropagation Network Vision 源碼, 經(jīng)典的CPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼
上傳時間: 2015-01-05
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資源簡介:Backpropagation Network Time-Series Forecasting 源碼, 經(jīng)典的BPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼
上傳時間: 2015-01-05
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資源簡介:Boltzmann Machine Optimization 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼
上傳時間: 2014-12-07
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資源簡介:Bidirectional Associative Memory Heteroassociative Memory 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼;
上傳時間: 2015-01-05
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資源簡介:Adaptive Resonance Theory Brain Modeling 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼
上傳時間: 2014-01-12
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資源簡介:Adaline Network Pattern Recognition 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼
上傳時間: 2015-01-05
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資源簡介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp的方法解決異或問題
上傳時間: 2015-01-05
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資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法源代碼與演示程序
上傳時間: 2015-01-06
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資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2014-01-26
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資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在智能分布式檢索系統(tǒng)中應(yīng)用
上傳時間: 2013-12-30
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資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\網(wǎng)上發(fā)給我的BP
上傳時間: 2013-12-13
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資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)java工具箱源代碼 包含BP網(wǎng)絡(luò),K分類和RBF網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:lepoke
資源簡介:Counterpropagation Network Vision 源碼, 經(jīng)典的CPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼
上傳時間: 2014-01-21
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資源簡介:Adaptive Resonance Theory Brain Modeling 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:hullow
資源簡介:經(jīng)典的SOM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼
上傳時間: 2015-02-12
上傳用戶:franktu
資源簡介:是一個面向?qū)ο蟮娜斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)C++庫。庫文件基于MagiClib基礎(chǔ)類庫(包含其中)
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:皇族傳媒
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)天氣預(yù)報方法
上傳時間: 2015-03-01
上傳用戶:zycidjl
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型:BP、ART、Hopfield、SOM
上傳時間: 2015-03-08
上傳用戶:牛布牛
資源簡介:一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法源代碼與演示程序
上傳時間: 2014-01-13
上傳用戶:cazjing
資源簡介:落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、...
上傳時間: 2015-03-12
上傳用戶:熊少鋒
資源簡介:經(jīng)典的BPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼,可用于函數(shù)逼近,預(yù)測等方面
上傳時間: 2015-03-24
上傳用戶:stella2015
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計實例,我運行過結(jié)果正確。可以
上傳時間: 2015-03-27
上傳用戶:lijinchuan
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序和訓(xùn)練數(shù)據(jù) 解壓縮后可以運行的
上傳時間: 2013-12-21
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資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具想函數(shù)一覽表,可以查詢很方便的
上傳時間: 2013-12-25
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