近些年來,云計算與移動云計算迅速發(fā)展,隨之而來出現(xiàn)的問題是由于智能終端的數(shù)量和處理器計算能力能力的增加,越來越多的計算密集型應(yīng)用應(yīng)用被卸載到云端,這樣就給核心網(wǎng)絡(luò)造成很大的負載,從而不能滿足那些對延遲敏感的應(yīng)用,所以移動邊緣計算就因此產(chǎn)生。它通過將計算、存儲等資源部署在網(wǎng)絡(luò)的邊緣,能快速地處理任務(wù)并傳輸。但是由于用戶終端的移動性,需要考慮的一個很重要的問題就是當服務(wù)厥量受到位置影響時應(yīng)當采取什么措施。合理的計算切換能夠很好地解決這個問題。
在移動邊緣計算中,什么時候進行計算切換以及切換到哪里是切換問題的關(guān)鍵。本文研究了計算切換的具體過程、影響計算切換的因素及管理體系,提出了計算切換的管理框架。在考慮任務(wù)完成時間、移動終端能耗和任務(wù)完成成本這些因素影響的基礎(chǔ)上并根據(jù)切換管理的框架和具體的判決準則,提出了簡單加權(quán)法、熵值法和基于理想解排序的這三種多屬性決策計算切換筧法。
最后在實驗部分對這三種多屬性決策計算切換算法進行仿真實驗,在根據(jù)實驗結(jié)果對三種算法的性能進行分析,然后再研究計算量與數(shù)據(jù)量變化對算法性能的影響。實驗結(jié)果表明:采用多屬性切換決策的方法要優(yōu)于不切換和總是發(fā)生切換的決策,并且在多屬性決策的方法中,班想解排序的方法要優(yōu)于簡單加權(quán)法和值法,并且任務(wù)的完成時間、移動終端能耗、和任務(wù)的執(zhí)行成本隨著終端移動速度的增大而有明顯減少,說明基于閾值的判決準則和多屬性切換決策算法適用于移動邊緣計算中的計算切換。
關(guān)鍵詞:移動邊緣計算:計算切換:判決準則;多屬性決策