摘要：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks，wSN是由許多具有低功率無(wú)線收發(fā)裝置的傳感器節(jié)點(diǎn)組成，它們監(jiān)測(cè)采集周邊環(huán)境信息并傳送到基站進(jìn)行處理在某一時(shí)刻通過(guò)wSN采集的數(shù)據(jù)量非常大，如何正確、高效地處理這些數(shù)據(jù)成為當(dāng)前WSN研究中的一個(gè)熱點(diǎn)。傳感器節(jié)點(diǎn)一般部署在惡劣環(huán)境中，一些偶然因素會(huì)使采集的數(shù)據(jù)中出現(xiàn)不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，用戶依據(jù)這樣的數(shù)據(jù)很難準(zhǔn)確判斷出被測(cè)對(duì)象的真實(shí)狀態(tài)。基于模糊理論的決策級(jí)數(shù)據(jù)融合算法能夠很好的解決這個(gè)問(wèn)題本文以國(guó)家863研究項(xiàng)目《基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的鐵路危險(xiǎn)貨物在途安全狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究》為背景，結(jié)合鐵路運(yùn)輸中棉花在途狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，在分析了當(dāng)前有效的決策級(jí)數(shù)據(jù)融合技術(shù)基礎(chǔ)上，提出了基于模糊理論的決策級(jí)數(shù)據(jù)融合算法，該算法通過(guò)對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，以獲得準(zhǔn)確的被測(cè)對(duì)象狀態(tài)的描述。本文的主要工作包括：
（1）分析了WSN中傳統(tǒng)的決策級(jí)數(shù)據(jù)融合算法，如自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法和算術(shù)平均數(shù)數(shù)據(jù)融合算法，總結(jié)這兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和檢測(cè)系統(tǒng)的需求，進(jìn)步明確理想算法應(yīng)達(dá)到的目標(biāo)。
（2）提出了基于模糊理論的兩階段數(shù)據(jù)融合算法：該算法第一階段利用基于貼近度的數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)行同類數(shù)據(jù)的融合校準(zhǔn)，這一階段的目的是剔除錯(cuò)誤的和可信度較差的數(shù)據(jù)，得到相對(duì)更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，第二階段利用模糊推理對(duì)第個(gè)階段得到的異類數(shù)據(jù)進(jìn)行融合推理，得到被測(cè)對(duì)象當(dāng)前狀態(tài)的描述，為決策提供支持
（3）結(jié)合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)仿真本文所提出的算法，結(jié)果證明與傳統(tǒng)的融合算法相比，可以更加準(zhǔn)確的描述被測(cè)對(duì)象狀態(tài)
資源簡(jiǎn)介：摘要：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks，wSN是由許多具有低功率無(wú)線收發(fā)裝置的傳感器節(jié)點(diǎn)組成，它們監(jiān)測(cè)采集周邊環(huán)境信息并傳送到基站進(jìn)行處理在某一時(shí)刻通過(guò)wSN采集的數(shù)據(jù)量非常大，如何正確、高效地處理這些數(shù)據(jù)成為當(dāng)前WSN研究中的一個(gè)熱點(diǎn)。傳...
上傳時(shí)間： 2022-03-17
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,基于協(xié)商的SPIN路由協(xié)議在NS-2下仿真實(shí)現(xiàn)的源代碼
上傳時(shí)間： 2015-09-14
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,基于ns2仿真平臺(tái),mannasim的源代碼,研究ns2必不可少的
上傳時(shí)間： 2014-01-26
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中覆蓋控制理論與算法,對(duì)于傳感器方面的論文有一定幫助。
上傳時(shí)間： 2014-06-05
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于RSSI差值的改進(jìn)定位算法 希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間： 2016-10-31
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種基于柵格劃分的概率定位算法 希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的leach和heed分簇算法仿真，基于matlab實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2014-02-06
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,LEACH路由協(xié)議在NS-2仿真環(huán)境的下實(shí)現(xiàn)的源代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的原代碼，需要在Linux下運(yùn)行，并且需要NS2軟件支持
上傳時(shí)間： 2014-12-20
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,mit的leach源碼的分析
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,對(duì)mit的LEACH協(xié)議的分析
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)路由協(xié)議算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的經(jīng)典例程，NS-2一書(shū)中曾詳細(xì)介紹這一例子，但是在運(yùn)行是有好多錯(cuò)誤，本文是運(yùn)行后的例子
上傳時(shí)間： 2016-01-02
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資源簡(jiǎn)介：一本講解在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中如何進(jìn)行拓?fù)淇刂频臅?shū)籍，老外寫(xiě)的，wiley出版社的產(chǎn)品，對(duì)研究WSN的人應(yīng)該很有幫助
上傳時(shí)間： 2016-05-13
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資源簡(jiǎn)介：在matlab下對(duì)leach協(xié)議進(jìn)行的仿真。leach協(xié)議是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中較為經(jīng)典的分簇協(xié)議，被廣泛研究
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：sep路由協(xié)議是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種典型的改進(jìn)分簇路由協(xié)議,本仿真源碼對(duì)于設(shè)計(jì)wsn路由設(shè)計(jì)和仿真有很好的借鑒作用
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種能量有效的分簇組網(wǎng)算法.pdf
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的APS定位算法。對(duì)研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)定位的同學(xué)有用處。
上傳時(shí)間： 2016-10-29
上傳用戶：libenshu01
資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位仿真程序。采用基于序列蒙特卡洛方法進(jìn)行移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：ippler8
資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)定位算法。詳見(jiàn)ReadMe文件。在TinyOS上實(shí)現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)定位算法。
上傳時(shí)間： 2013-11-29
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的無(wú)線抓包工具。Sniffer能夠監(jiān)聽(tīng)802.15.4網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線數(shù)據(jù)包。Sniffer采用NesC語(yǔ)言編寫(xiě)，和傳統(tǒng)的MicaZ或Mica2都可以應(yīng)用，采用TinyOS系統(tǒng)進(jìn)行編譯。
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介：定位技術(shù)在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，很好的一篇文章，大家可以下載
上傳時(shí)間： 2014-11-01
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資源簡(jiǎn)介：在matlab下的對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的經(jīng)典算法仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能路由模型與仿真 馬 震,劉 云,沈 波 (北京交通大學(xué)通信與信息系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100044) 摘 要:針對(duì)多跳無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點(diǎn)能耗不均衡的問(wèn)題,本文提出了一種節(jié)能路由模型 EER ,并對(duì)模型進(jìn)行了分析與仿真. EER ...
上傳時(shí)間： 2017-02-04
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一種新型隨機(jī)密鑰算法 江 超,任秀麗 (吉林師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,吉林四平136000) 摘要: 針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中存在的安全問(wèn)題,分析了現(xiàn)有的基本隨機(jī)密鑰分布模型、q2composite隨機(jī)密 鑰預(yù)分布模型和對(duì)稱密鑰生成算法在抗俘性、網(wǎng)絡(luò)連...
上傳時(shí)間： 2017-02-04
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資源簡(jiǎn)介：在matlab下的對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中heed算法仿真,相當(dāng)經(jīng)典！
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介：關(guān)於定位技術(shù)在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,寫(xiě)得很好的一篇文章
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介：粒子濾波在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，與卡爾曼濾波相比較，具有優(yōu)勢(shì)。
上傳時(shí)間： 2014-11-28
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種定位技術(shù)APIT協(xié)議的修改于實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2017-03-10
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資源簡(jiǎn)介：基于MSP430的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基于MSP430的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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