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《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)挖掘推理與預(yù)測》中文版.pdf

  • 資源大小:47650 K
  • 上傳時(shí)間: 2022-05-04
  • 上傳用戶:hai7ying
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  • 標(biāo)      簽: 統(tǒng)計(jì)

資 源 簡 介

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測介紹了這些領(lǐng)域的一些重要概念。盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,但強(qiáng)調(diào)的是概念,而不是數(shù)學(xué)。許多例子附以彩圖。《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測》內(nèi)容廣泛,從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)(預(yù)測)到無指導(dǎo)的學(xué)習(xí),應(yīng)有盡有。包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、分類樹和提升等主題,是同類書籍中介紹得最全面的。計(jì)算和信息技術(shù)的飛速發(fā)展帶來了醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、財(cái)經(jīng)和營銷等諸多領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。理解這些數(shù)據(jù)是一種挑戰(zhàn),這導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域新工具的發(fā)展,并延伸到諸如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和生物信息學(xué)等新領(lǐng)域。許多工具都具有共同的基礎(chǔ),但常常用不同的術(shù)語來表達(dá)。

【內(nèi)容推薦】

《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測》試圖將學(xué)習(xí)領(lǐng)域中許多重要的新思想?yún)R集在一起,并且在統(tǒng)計(jì)學(xué)的框架下解釋它們。隨著計(jì)算機(jī)和信息時(shí)代的到來,統(tǒng)計(jì)問題的規(guī)模和復(fù)雜性都有了急劇增加。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、組織和檢索領(lǐng)域的挑戰(zhàn)導(dǎo)致一個(gè)新領(lǐng)域“數(shù)據(jù)挖掘”的產(chǎn)生。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、知識(shí)庫、信息提取、高性能計(jì)算等諸多領(lǐng)域,并在工業(yè)、商務(wù)、財(cái)經(jīng)、通信、醫(yī)療衛(wèi)生、生物工程、科學(xué)等眾多行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。

【作者簡介】

Trevor Hastie,Robert Tibshirani和Jerome Friedman都是斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授,并在這個(gè)領(lǐng)域做出了杰出的貢獻(xiàn)。Hastie和Tibshirani提出了廣義和加法模型,并出版專著“Generalized Additive Models”。Hastie的主要研究領(lǐng)域?yàn)椋悍菂?shù)回歸和分類、統(tǒng)計(jì)計(jì)算以及生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)和工業(yè)的特殊數(shù)據(jù)挖掘問題。他提出主曲線和主曲面的概念,并用S-PLUS編寫了大量統(tǒng)計(jì)建模軟件。Tibshirani的主要研究領(lǐng)域?yàn)椋簯?yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。他提出了套索的概念,還是“An Introduction to the Bootstrap”一書的作者之一。Friedman是CART、MARS和投影尋蹤等數(shù)據(jù)挖掘工具的發(fā)明人之一。他不僅是位統(tǒng)計(jì)學(xué)家,而且是物理學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家,先后在物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的一流雜志上表發(fā)論文80余篇。


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