隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及嵌入式、人臉識別、計算機網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的提高，人們正在感受著科技帶來的便利和益處。

  該系統(tǒng)通過攝像頭獲取人臉圖像,在后臺應(yīng)用系統(tǒng)完成圖像識別,然后給單片機發(fā)送命令來控制門禁系統(tǒng)。軟件上首先利用小波變換對人臉圖像進行2次小波分解,然后對低頻分量進行離散余弦變換(DCT)提取特征值,最后利用歐氏距離和最近鄰分類器進行識別。采用OpenCV人臉識別算法進行處理輸出。達到該系統(tǒng)構(gòu)建簡單、方便,識別速度快且準(zhǔn)確率較高。

  本文主要介紹了基于人臉識別算法的門禁系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。在對人臉識別算法研究的基礎(chǔ)上，進一步對整個門禁系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)進行了詳細闡述。主要內(nèi)容包含以下幾點：

  1．簡單的介紹了課題研究的背景、目的及意義，介紹了人臉識別的背景，闡述了國內(nèi)外人臉識別的現(xiàn)狀以及人臉識別的難點，還介紹了相關(guān)的技術(shù)。

  2．人臉識別算法的研究：主要對Gabor濾波算法、K-L變換算法、Haar特征提取算法這三種特征提取算法進行了詳細介紹，也對PCA和LDA這兩種人臉識別算法進行了詳細的闡述和實驗的對比。

  3．門禁系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)：從需求分析入手對系統(tǒng)的總體模式、總體結(jié)果、功能模塊、數(shù)據(jù)庫設(shè)計等各部分進行了簡單的介紹。

  4．系統(tǒng)的測試：在對核心算法人臉識別進行了詳細的研究以及整個門禁系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)結(jié)束后，對于整合實現(xiàn)的系統(tǒng)，進行了詳細的測試，并給出了功能測試報告和性能測試報告。

  本文設(shè)計的基于人臉識別的門禁系統(tǒng)，在一定程度上可以較好的識別人臉.

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