從感知機(jī)到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶你入坑深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Adi Chris最近學(xué)習(xí)完吳恩達(dá)在Coursera上的最新課程后，決定寫篇博客來記錄下自己對(duì)這一領(lǐng)域的理解。他建議通過這種方式可以有效地深入理解一個(gè)學(xué)習(xí)主題。除此之外，也希望這篇博客可以幫助到那些有意入坑的朋友。
言歸正傳。在我正式介紹深度學(xué)習(xí)是什么東西之前，我想先引入一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，借以幫助我們理解為什么需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
同時(shí)，本文附有使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型求解異或（XOR）問題的代碼，發(fā)布在GitHub上。
異或問題
何為異或問題？對(duì)于給定的兩個(gè)上進(jìn)制輸入，我們通過異或邏輯門得到一個(gè)預(yù)測(cè)輸出，這 過程 為異或問題。注意，輸入不相等時(shí)輸出為1，否則為0。1展示了異或函數(shù)的所有可能的輸出結(jié)束：
資源簡(jiǎn)介：從感知機(jī)到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶你入坑深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Adi Chris最近學(xué)習(xí)完吳恩達(dá)在Coursera上的最新課程后，決定寫篇博客來記錄下自己對(duì)這一領(lǐng)域的理解。他建議通過這種方式可以有效地深入理解一個(gè)學(xué)習(xí)主題。除此之外，也希望這篇博客可以幫助到那些有意入...
上傳時(shí)間： 2022-06-19
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，C程序的，供大家參考！
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)非線性回歸通用matlab程序 支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性回歸之比較研究
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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資源簡(jiǎn)介：四位時(shí)程序,用于時(shí)鐘計(jì)數(shù),從1點(diǎn)到12點(diǎn)計(jì)時(shí),帶小數(shù)點(diǎn)顯示.
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介：用Boltzmann機(jī)來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)文章，系統(tǒng)的闡述了相關(guān)理論，很難得的好文章。
上傳時(shí)間： 2016-01-24
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資源簡(jiǎn)介：人工智能來模擬螞蟻的狀態(tài) 用到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：vodssv
資源簡(jiǎn)介：國(guó)外織物疵點(diǎn)分類 圖像處理中用到bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時(shí)間： 2017-02-21
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的泛化特性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的特性,同時(shí)也是最不容易保證的特性。本程序?qū)Ω倪M(jìn)泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——支持向量機(jī)算法進(jìn)行研究,
上傳時(shí)間： 2017-04-01
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資源簡(jiǎn)介：用于可視化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)權(quán)值的Python工具包代碼
上傳時(shí)間： 2019-02-15
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資源簡(jiǎn)介：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)及其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用，很不錯(cuò)的科普文章。
上傳時(shí)間： 2021-11-21
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支，是智能計(jì)算的一個(gè)主流研究方向，長(zhǎng)期受到眾多科學(xué)家的關(guān)注和研究，它植根于很多學(xué)科，結(jié)合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué).已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，它能夠解決一些傳統(tǒng)意義上很難解決的問題，也為一些問題的解決提供了全新的想...
上傳時(shí)間： 2022-06-19
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資源簡(jiǎn)介：上面是一段實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別的演示， 計(jì)算機(jī)在視頻流上標(biāo)注出物體的類別， 包括人、汽車、自行車、狗、背包、領(lǐng)帶、椅子等。今天的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)可以在圖片、視頻中識(shí)別出大量類別的物體， 甚至可以初步理解圖片或者視頻中的內(nèi)容， 在這方面，人工智能已經(jīng)達(dá)...
上傳時(shí)間： 2022-06-22
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好的分類程序,里面有包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳算法等經(jīng)典的學(xué)習(xí)算法
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序,你可以知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序是怎樣編出來的
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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資源簡(jiǎn)介：遺傳算法在模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等方面都得到應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：vodssv
資源簡(jiǎn)介：手寫數(shù)字識(shí)別程序. 該程序?qū)崿F(xiàn)了經(jīng)典的模板匹配算法, 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的匹配算法等. 是學(xué)習(xí)人工智能和圖像處理的好的參考資料.
上傳時(shí)間： 2016-04-11
上傳用戶：skfreeman
資源簡(jiǎn)介：本文介紹了一種新的多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器集成方法,適合學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)者參考
上傳時(shí)間： 2014-05-23
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾個(gè)常用算法的學(xué)習(xí)和比較講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2022-02-18
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用 對(duì)環(huán)境 的感 知 ，環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊(cè)格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿足 精度要求 ...
上傳時(shí)間： 2022-02-12
上傳用戶：qingfengchizhu
資源簡(jiǎn)介：采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中，使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制算法結(jié)合起來，通過吸收兩者的優(yōu)勢(shì)，使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性。這樣系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)節(jié)控制參數(shù)，更好地適應(yīng)輸入變量的變化，提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成原理、學(xué)習(xí)規(guī)則和學(xué)習(xí)...
上傳時(shí)間： 2014-02-27
上傳用戶：源碼3
資源簡(jiǎn)介：基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制油船航行，對(duì)于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的同志具有參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2015-04-18
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資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)用Delphi寫的ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼，希望對(duì)學(xué)習(xí)ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的朋友有幫助
上傳時(shí)間： 2015-09-11
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資源簡(jiǎn)介：采用matlab語言實(shí)現(xiàn)的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，能夠?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習(xí)，跟蹤性能較好
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)利用C++編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小程序，僅供學(xué)習(xí)交流
上傳時(shí)間： 2016-05-25
上傳用戶：daoxiang126
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID在協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PId的應(yīng)用，對(duì)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的同學(xué)有幫助
上傳時(shí)間： 2016-08-12
上傳用戶：yph853211
資源簡(jiǎn)介：基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決旅行商問題，學(xué)習(xí)模式識(shí)別的朋友可以參考
上傳時(shí)間： 2016-10-09
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資源簡(jiǎn)介：用c編的關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的例子，可以作為學(xué)習(xí)的一個(gè)材料
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：haoxiyizhong
資源簡(jiǎn)介：隨著人類社會(huì)的進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展日新月異，模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，智能控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)代社會(huì)是一個(gè)講究效率的社會(huì)，科技更新領(lǐng)域也是如此。在人...
上傳時(shí)間： 2022-06-16
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資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)旅行商問題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法有很多種,但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法還比較少見,這是本人從中國(guó)期刊網(wǎng)下載到的,很有用
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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