面向5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)綠色通信關(guān)鍵技術(shù)研究 - 免費(fèi)下載

技術(shù)資料資源 文件大?。?852 K

?? 資源詳細(xì)信息

文件格式
PDF
上傳用戶
上傳時(shí)間
文件大小
9852 K
所需積分
2 積分
推薦指數(shù)
??? (3/5)

?? 溫馨提示:本資源由用戶 canderile 上傳分享,僅供學(xué)習(xí)交流使用。如有侵權(quán),請聯(lián)系我們刪除。

資源簡介

本文跟蹤了國內(nèi)國際上各研究組織關(guān)于5G需求與關(guān)鍵技術(shù)最新研究進(jìn)展。高能效將是5G從設(shè)計(jì)之初就不得不考慮的幾個(gè)重要問題之。研究如何在不損失或者微損失網(wǎng)絡(luò)性能的前提下,極大地降低系統(tǒng)的能量消耗是一項(xiàng)很有研究價(jià)值的工作。本文通過分析現(xiàn)有無線網(wǎng)絡(luò)基站能量消耗的各個(gè)組成部分,參考目前5G研究趨勢,選擇網(wǎng)絡(luò)能效模型與基站能耗模型,用于后續(xù)網(wǎng)絡(luò)能效評估。

小站密集化部署技術(shù)(Small Cell)是目前業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)同的實(shí)現(xiàn)未來5G系統(tǒng)各項(xiàng)性能指標(biāo)與效率指標(biāo)的有效策略之一。隨著小站的密集化部署,網(wǎng)絡(luò)整體能效成為衡量異構(gòu)無線通信系統(tǒng)長期經(jīng)濟(jì)效益的一項(xiàng)重要指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營前,需要以高能效為目標(biāo)進(jìn)行Small Cell密集化網(wǎng)絡(luò)部署。本文利用上述的能效模型,建立并推導(dǎo)出了Small Cell最佳部客位置與數(shù)量的高能效網(wǎng)絡(luò)部署方案目標(biāo)函數(shù),進(jìn)一步通過數(shù)值仿真方法獲得了具體網(wǎng)絡(luò)場景下的高能效Small Cell 絡(luò)部署位置與數(shù)量,最后通過對大量的仿真結(jié)果進(jìn)行分析,得出了高能效Small Cell集化署方案的一般性規(guī)律。研究成果對未來5G系統(tǒng)中SmallCell的部署具有重要參考意義在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營中,由于網(wǎng)絡(luò)負(fù)載存在天然的不均衡性與動(dòng)態(tài)被動(dòng)性,需要在Small Cell密集化部署的未來移動(dòng)通信系統(tǒng)中進(jìn)行高能效網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂?,以便在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營中維持實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)能效最優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。本論文分析了目前業(yè)界關(guān)于Small Cell 休眠/喚醒性能增益的最新研究成果,并針對其現(xiàn)有休眠喚醒方案中以單小區(qū)固定負(fù)載為門限的休眠順醒機(jī)制的不足,提出了一種高能效Small Cell聯(lián)合休眼喚醒控制機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞母吣苄?dòng)態(tài)控制。

Small Cell密集化部署使網(wǎng)絡(luò)編碼在未來無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中得到了新的應(yīng)用契機(jī),本文最后結(jié)合幾種未來5G新場景對網(wǎng)絡(luò)編碼應(yīng)用方案進(jìn)行了初步探討。初步仿真結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)編碼方案可有效提升能效。


立即下載此資源

提示:下載后請用壓縮軟件解壓,推薦使用 WinRAR 或 7-Zip

資源說明

?? 下載說明

  • 下載需消耗 2積分
  • 24小時(shí)內(nèi)重復(fù)下載不扣分
  • 支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳
  • 資源永久有效

?? 使用說明

  • 下載后用解壓軟件解壓
  • 推薦 WinRAR 或 7-Zip
  • 如有密碼請查看說明
  • 解壓后即可使用

?? 積分獲取

  • 上傳資源獲得積分
  • 每日簽到免費(fèi)領(lǐng)取
  • 邀請好友注冊獎(jiǎng)勵(lì)
  • 查看詳情 →

相關(guān)標(biāo)簽

點(diǎn)擊標(biāo)簽查看更多相關(guān)資源:

相關(guān)資源推薦