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神經網絡原理 作者SimonHaykin 譯者葉世偉等

  • 資源大小:19144 K
  • 上傳時間: 2022-06-21
  • 上傳用戶:fliang
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: 神經網絡

資 源 簡 介

本書包含四個組成部分:導論,監督學習,無監督學習,神經網絡動力學模型。導論部 分介紹神經元模型、神經網絡結構和機器學習的基本概念和理論。監督學習討論感知機學習 規則,有監督的Hebb學習,Widrow-Hoff學習算法,反向傳播算法及其變形,RBF網絡,正則 化網絡,支持向量機以及委員會機器。無監督學習包括主分量分析,自組織特征映射模型的 競爭學習形式,無監督學習的信息理論,植根于統計力學的隨機學習機器,最后是與動態規 劃相關的增強式學習。

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