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學(xué)python必備,數(shù)學(xué)得搞好 ,嘿嘿嘿
本書(shū)的目的在于提供理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。為了便于 讀者直觀地理解,書(shū)中使用大量圖片,并通過(guò)具體示例來(lái)介紹。因 此,本書(shū)將數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性放在第二位。 深度學(xué)習(xí)的世界是豐富多彩的,本書(shū)主要考慮階層型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷 積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用。 本書(shū)將 Sigmoid 函數(shù)作為激活函數(shù),除此之外也可以考慮其他函 數(shù)。 本書(shū)以最小二乘法作為數(shù)學(xué)上的最優(yōu)化的基礎(chǔ),除此之外也可以考 慮其他方法。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)兩類。本書(shū)主要講解有監(jiān) 督學(xué)習(xí)。 人工智能相關(guān)的文獻(xiàn)之所以難讀,其中一個(gè)原因就是各文獻(xiàn)所用的 符號(hào)不統(tǒng)一。本書(shū)采用的是相關(guān)文獻(xiàn)中常用的符號(hào)。 本書(shū)使用 Excel 進(jìn)行理論驗(yàn)證。Excel 是一個(gè)非常優(yōu)秀的工具,能 夠在工作表上可視化地展現(xiàn)邏輯,有助于我們理解。因此,相應(yīng)的 項(xiàng)目需要以 Excel 的基礎(chǔ)知識(shí)為前提。
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