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貝葉斯思維: 統(tǒng)計建模的Python學(xué)習(xí)法,中文版書籍

  • 資源大小:21566 K
  • 上傳時間: 2022-06-30
  • 上傳用戶:hai7ying
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標(biāo)      簽: 貝葉斯 統(tǒng)計建模 Python

資 源 簡 介

原書推介:

貝葉斯方法是一種常見的利用概率學(xué)知識去解決不確定性問題的數(shù)學(xué)方法,對于一個計算機專業(yè)的人士,應(yīng)當(dāng)熟悉其應(yīng)用在諸如機器翻譯,語音識別,垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領(lǐng)域。

在共計15章的篇幅中討論了怎樣解決十幾個現(xiàn)實生活中的實際問題。在這些問題的解決過程中,還潛移默化的幫助形成建模決策的方法論,建模誤差和數(shù)值誤差怎么取舍,怎樣為具體問題建立數(shù)學(xué)模型,如何抓住問題中的主要矛盾(模型中的關(guān)鍵參數(shù)),再一步一步的優(yōu)化或者驗證模型的有效性或者局限性。在這個意義上,是一本關(guān)于數(shù)學(xué)建模的成功樣本。


個人觀感:

這本書是講生成模型(貝葉斯模型)的,大家可能平時關(guān)注判別模型多一些,但是如果你知道領(lǐng)域中的一些知識,生成模型更有效,它需要的樣本更少,訓(xùn)練時間更短。

書是好書,從python角度闡述了貝葉斯思維,探討了一些建模和計算方法,并且給出了一個很實用的python框架。 但是翻譯實在是爛,很多地方同一個段落里的相同概念都會翻譯成不同的中文詞匯,簡直令人發(fā)指!這書的英文原版 PDF 可以免費下載,需要一起對照著看才能看懂。

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