資 源 簡 介

本文提出了一種新的基于期望最大化以及貝葉斯信息準(zhǔn)則的圖像分割方法。首先，運(yùn)
用K 均值方法初始化圖像分布，運(yùn)用期望最大算法估計(jì)輸入圖像參數(shù)數(shù)據(jù)，且圖像中類的數(shù)目由貝葉斯消息準(zhǔn)則自動(dòng)確定。運(yùn)用最大

您 可 能 感 興 趣 的