本文利用模糊聚類的神經網絡方法,采用數據分組訓練、自動確定模糊分類線、在線測量時分類中心自適應修正,降低了計算量,提高了溫度精度,將該算法用于陽極焙燒中溫度預報的仿真,仿真實驗以已有的焙燒爐溫度場模型
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