資 源 簡 介

·摘要：  針對模擬電路存在較多故障模式的診斷中易出現分類混疊的問題,提出一種小波分析和分層決策的故障識別方法.首先用小波變換方法提取電路的兩種故障特征,模糊C均值算法分析故障特征數據的分布特性,以決策樹的形式分割各故障子類.通過對決策樹節點特征的優化選擇,使各故障子類的區分得以最大化.最后按照決策樹結構建立分級診斷的故障決策系統,分別以支持向量機和神經網絡作為樹節點分類器,有效地提高了故

您 可 能 感 興 趣 的