一種基于模糊積分的多分類器人臉識別方法 - 免費下載
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資源簡介
·c摘 要:提出了一種基于模糊積分的多分類器人臉識別新方法，首先采用兩種不同的K-L變換及Fisher線性鑒別分析方法對原始圖象進行特征抽取和壓縮，然后將壓縮后的特征設(shè)計成不同的分類器，再利用模糊積分對這些分類器進行融合，達到主觀期望和客觀證據(jù)間的最佳匹配，從而提高了對目標的識別率，并將該方法應(yīng)用到人臉識別中，實驗結(jié)果表明，該方法提高了識別率，證明其有效性。
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