基于小波變換和混合遺傳算法的醫學圖像配準 - 免費下載
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資源簡介
·摘 要:為了解決灰度圖像配準中由于目標函數容易陷入局部極值而造成的誤匹配問題,使參數隨圖像的NMI計算和多分辨率級數進行自適應調整,采用基于小波變換多分辨率策略,形成多尺度匹配模型,并將粒子群算法（PSO）作為添加算子,提出了以圖像歸一化互信息（NMI）作為相似性測度的混合遺傳算法,對CT與MRI圖像進行了配準。實驗結果表明,該方法能夠解決遺傳算法早熟收斂問題,有效地克服信息函數的局部極值,實現圖
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