資 源 簡 介

·摘　要:我們提出了基于“認識”事物的人臉識別．以同類樣本全體的連續性規律為基本出發點把人臉識別看成人臉“認識”的問題而不是人臉分類劃分，與以“最佳劃分”為目標的傳統統計模式識別相比，本文的方法更接近于人類“認識”事物的特性．同一人臉的分布在低維空間中具有一定的類聚性而不同人臉的覆蓋范圍相互交織、隨著空間維數增加，同類樣本內聚性減弱，不同類樣本互斥性增強；空間維數繼續增加，同類樣本內聚性與不同類樣本

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