資 源 簡 介

·摘　要:針對太陽輻射預測小波網絡對初始參數過分依賴，易陷入局部最優的缺點，本文把遺傳算法和模擬退火算法兩種全局優化算法作適當改進并相融合，引入太陽輻射預測小波網絡的初始化。在此基礎上對澳門氣象站的太陽逐日總輻射建立了遺傳模擬退火（GASA）優化太陽逐日總輻射預測小波網絡模型，編制了計算機程序，在建模中還應用遺傳算法來確定隱含層小波基的個數。該模型輸出精度較高，與未采用GASA初始化的情況相比，性能

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