資 源 簡 介

·摘　要:目的：為了更好地去除DR醫學圖像噪聲。方法：通過分析其噪聲來源，在小波去噪和小波域隱馬爾可夫模型的基礎上，進行改進，即引入了方差不變性變換來調整原始圖像的噪聲模型為高斯噪聲模型；圖像分解為不同頻率的不同子帶，而隱馬爾可夫樹模型則用來規劃小波系數的邊緣分布。結果：自然圖像處理實驗結果表明，與普通的小波去噪方法相比，該方法不但可以保留圖像的邊緣信息，而且能提高去嗓后圖像的峰值信噪比。結論：同時

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