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?? 穩(wěn)馬爾科夫HMM算法的C語言源代碼
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/***      Author: Tapas Kanungo, kanungo@cfar.umd.edu**      Date:   4 May 1999 **      File:   testfor.c**      Purpose: driver for testing the Forward, ForwardWithScale code.**      Organization: University of Maryland****	$Id$*/#include <stdio.h> #include <stdlib.h>#include <math.h>#include <string.h>#include "nrutil.h"#include "hmm.h"static char rcsid[] = "$Id: testvit.c,v 1.3 1998/02/23 07:39:07 kanungo Exp kanungo $";int main (int argc, char **argv){	int 	t, T; 	HMM  	hmm;	int	*O;	/* observation sequence O[1..T] */	double **alpha;	double *scale;	double 	proba, logproba; 	FILE	*fp;	if (argc != 3) {		printf("Usage error \n");		printf("Usage: testfor <model.hmm> <obs.seq> \n");		exit (1);	}		fp = fopen(argv[1], "r");	if (fp == NULL) {		fprintf(stderr, "Error: File %s not found\n", argv[1]);		exit (1);	}	ReadHMM(fp, &hmm);	fclose(fp);	fp = fopen(argv[2], "r");	if (fp == NULL) {		fprintf(stderr, "Error: File %s not found\n", argv[2]);		exit (1);	}	ReadSequence(fp, &T, &O);	fclose(fp);	alpha = dmatrix(1, T, 1, hmm.N);	scale = dvector(1, T);	printf("------------------------------------\n");	printf("Forward without scaling \n");	Forward(&hmm, T, O, alpha, &proba); 	fprintf(stdout, "log prob(O| model) = %E\n", log(proba));	printf("------------------------------------\n");	printf("Forward with scaling \n");	ForwardWithScale(&hmm, T, O, alpha, scale, &logproba); 	fprintf(stdout, "log prob(O| model) = %E\n", logproba);	printf("------------------------------------\n");	printf("The two log probabilites should identical \n");	printf("(within numerical precision). When observation\n");	printf("sequence is very large, use scaling. \n");		free_ivector(O, 1, T);	free_dmatrix(alpha, 1, T, 1, hmm.N);	free_dvector(scale, 1, T);	FreeHMM(&hmm);}

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