利用HMM的方法的三種語音識別算法
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HMM技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：90
?? 源代碼：1932
探索HMM（隱馬爾可夫模型）的奧秘，掌握這一強(qiáng)大工具在信號處理、語音識別及自然語言處理等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。通過我們精心整理的90個高質(zhì)量資源，從基礎(chǔ)理論到高級應(yīng)用，全面覆蓋HMM的核心概念與實(shí)踐技巧。無論是初學(xué)者還是資深工程師，都能在這里找到提升技能所需的一切。立即加入，開啟您的HMM學(xué)習(xí)之旅，解鎖更多創(chuàng)新可能！
?? HMM熱門資料
查看全部90個資源 ?HTK3.4是由英國劍橋大學(xué)2006年12月推出的最新版本HMM Toolkit
·詳細(xì)說明：HTK3.4是由英國劍橋大學(xué)2006年12月推出的最新版本HMM Toolkit, 是世界上流傳最廣的強(qiáng)大的語音識別的開放源碼。文件列表: HTK ...\HTK-3.4.zip ...\HTK-samples-3.4.zip .....
用于語音識別：基于HMM模型(用C++語言編寫)
·詳細(xì)說明：用于語音識別，基于HMM模型，用C++語言編寫。可用連續(xù)語音識別-It is based on HMM Model and developed with C++ which could be used to continuous speech recognition....
HMM的演示源程序
HMM的演示源程序，詳細(xì)解釋了HMM的過程...
HMM中經(jīng)典的前向后向算法
HMM中經(jīng)典的前向后向算法，帶有比例因子...
?? HMM源代碼
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