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?? 用于盲信號分離的獨立分量分析ICA算法
?? M
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function [P,S] = permutation(V,X,NFFT,FS,win,OVERLAP,MT,thres)NF = NFFT/2+1;D  = ceil(MT*FS/(1000*(NFFT-OVERLAP)));MA = ones(D,1)/D;S  = ones(1,NF); P  = zeros(1,NF);TH = min(thres,1);B1 = specgram(X(:,1),NFFT,FS,win,OVERLAP);B2 = specgram(X(:,2),NFFT,FS,win,OVERLAP);L  = size(B1,2);for f=1:NF,    Z = inv(V(2*f-1:2*f,:))*[B1(f,:);B2(f,:)];  tmp1 = V(2*f-1:2*f,:)*[Z(1,:);zeros(1,L)];   tmp2 = V(2*f-1:2*f,:)*[zeros(1,L);Z(2,:)];    C11(f,:) = tmp1(1,:); C12(f,:) = tmp1(2,:);  C21(f,:) = tmp2(1,:); C22(f,:) = tmp2(2,:);    t1 = conv(MA,(ones(1,2)*abs(tmp1)));  t2 = conv(MA,(ones(1,2)*abs(tmp2)));  t1=t1/norm(t1); t2=t2/norm(t2);    tmp(f)=t1*t2';  if tmp(f)>TH,    S(f)=0;    C11(f,:) = B1(f,:); C21(f,:) = zeros(1,L);     C12(f,:) = B2(f,:); C22(f,:) = zeros(1,L);  endend[tmp,l]=sort(tmp);f=l(1); k=f;y1 = zeros(1,L); y2 = y1;for f=l(2:NF),    t1=conv(MA,(ones(1,2)*abs([C11(f,:);C12(f,:)])));  t2=conv(MA,(ones(1,2)*abs([C21(f,:);C22(f,:)])));  if norm(t1)~=0,    t1=t1/norm(t1);  end  if norm(t2)~=0,    t2=t2/norm(t2);  end    y1=ones(1,3)*[y1;abs(C11(k,:));abs(C12(k,:))];  y2=ones(1,3)*[y2;abs(C21(k,:));abs(C22(k,:))];    ny1 = conv(MA,y1);ny1 = ny1/norm(ny1);  ny2 = conv(MA,y2);ny2 = ny2/norm(ny2);    if (abs(t1*ny1')+abs(t2*ny2') < abs(t1*ny2')+abs(t2*ny1')),    P(f)=1;  end  k=f;end

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