?? 基于fpga的快速傅立葉變換.htm
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<P class=font10 align=left>作者:連 冰 宮豐奎 張 力 李兵兵 <SPAN
class=style1>出處:《國(guó)外電子元器件》</SPAN></P>
<P class=font10 align=left> </P>
<P align=center><FONT size=4><B>基于FPGA的快速傅立葉變換</B></FONT></P>
<P align=left> </P>
<P class=MsoNormal align=left><SPAN
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'"><B>摘要:</B></SPAN>在對(duì)FFT(快速傅立葉變換)算法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,描述了用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT的方法,并對(duì)其中的整體結(jié)構(gòu)、蝶形單元及性能等進(jìn)行了分析。</P>
<P class=MsoNormal align=left><SPAN
style="FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'"><B>關(guān)鍵詞:</B></SPAN>FPGA
FFT</P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px"
align=left>傅立葉變換是數(shù)字信號(hào)處理中的基本操作,廣泛應(yīng)用于表述及分析離散時(shí)域信號(hào)領(lǐng)域。但由于其運(yùn)算量與變換點(diǎn)數(shù)N的平方成正比關(guān)系,因此,在N較大時(shí),直接應(yīng)用DFT算法進(jìn)行譜變換是不切合實(shí)際的。然而,快速傅立葉變換技術(shù)的出現(xiàn)使情況發(fā)生了根本性的變化。本文主要描述了采用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)2k/4k/8k點(diǎn)FFT的設(shè)計(jì)方法。<BR><BR><B>1 整體結(jié)構(gòu)</B></P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px" align=left>一般情況下,N點(diǎn)的傅立葉變換對(duì)為:</P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px" align=left><IMG height=98
src="基于FPGA的快速傅立葉變換.files/1.gif" width=414></P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px" align=left>其中,WN=exp(-2
pi/N)。X(k)和x(n)都為復(fù)數(shù)。與之相對(duì)的快速傅立葉變換有很多種,如DIT(時(shí)域抽取法)、DIF(頻域抽取法)、Cooley-Tukey和Winograd等。對(duì)于2n傅立葉變換,Cooley-Tukey算法可導(dǎo)出DIT和DIF算法。本文運(yùn)用的基本思想是Cooley-Tukey算法,即將高點(diǎn)數(shù)的傅立葉變換通過(guò)多重低點(diǎn)數(shù)傅立葉變換來(lái)實(shí)現(xiàn)。雖然DIT與DIF有差別,但由于它們?cè)诒举|(zhì)上都是一種基于標(biāo)號(hào)分解的算法,故在運(yùn)算量和算法復(fù)雜性等方面完全一樣,而沒有性能上的優(yōu)劣之分,所以可以根據(jù)需要任取其中一種,本文主要以DIT方法為對(duì)象來(lái)討論。</P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px" align=left>N=8192點(diǎn)DFT的運(yùn)算表達(dá)式為:</P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px" align=left><IMG height=54
src="基于FPGA的快速傅立葉變換.files/2.gif" width=481></P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px"
align=left>式中,m=(4n1+n2)(2048k1+k2)(n=4n1+n2,k=2048k1+k2)其中n1和k2可取0,1,...,2047,k1和n2可取0,1,2,3。</P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px"
align=left>由式(3)可知,8k傅立葉變換可由4×2k的傅立葉變換構(gòu)成。同理,4k傅立葉變換可由2×2k的傅立葉變換構(gòu)成。而2k傅立葉變換可由128×16的傅立葉變換構(gòu)成。128的傅立葉變換可進(jìn)一步由16×8的傅立葉變換構(gòu)成,歸根結(jié)底,整個(gè)傅立葉變換可由基2、基4的傅立葉變換構(gòu)成。2k的FFT可以通過(guò)5個(gè)基4和1個(gè)基2變換來(lái)實(shí)現(xiàn);4k的FFT變換可通過(guò)6個(gè)基4變換來(lái)實(shí)現(xiàn);8k的FFT可以通過(guò)6個(gè)基4和1個(gè)基2變換來(lái)實(shí)現(xiàn)。也就是說(shuō):FFT的基本結(jié)構(gòu)可由基2/4模塊、復(fù)數(shù)乘法器、存儲(chǔ)單元和存儲(chǔ)器控制模塊構(gòu)成,其整體結(jié)構(gòu)如圖1所示。</P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px" align=center><STRONG><IMG height=154
src="基于FPGA的快速傅立葉變換.files/11.gif" width=377></STRONG></P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px"
align=left>圖1中,RAM用來(lái)存儲(chǔ)輸入數(shù)據(jù)、運(yùn)算過(guò)程中的中間結(jié)果以及運(yùn)算完成后的數(shù)據(jù),ROM用來(lái)存儲(chǔ)旋轉(zhuǎn)因子表。蝶形運(yùn)算單元即為基2/4模塊,控制模塊可用于產(chǎn)生控制時(shí)序及地址信號(hào),以控制中間運(yùn)算過(guò)程及最后輸出結(jié)果。</P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px" align=left><BR><BR><B>2 蝶形運(yùn)算器的實(shí)現(xiàn)</B></P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px" align=left> </P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px"
align=left>基4和基2的信號(hào)流如圖2所示。圖中,若A=r0+j*i0,B=r1+j*i1,C=r2+j*i2,D=r3+j*i3是要進(jìn)行變換的信號(hào),Wk0=c0+j*s0=1,Wk1=c1+j*s1,Wk2=c2+j*s2,Wk3=c3+j*s3為旋轉(zhuǎn)因子,將其分別代入圖2中的基4蝶形運(yùn)算單元,則有:</P>
<P style="TEXT-INDENT: 30px"
align=left>A′=[r0+(r1×c1-i1×s1)+(r2×c2-i2×s2)+(r3×c3-i3×s3)]+j[i0+(i1×c1+r1×s1)+(i2×c2+r2×s2)+(i3×c3+r3×s3)]
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