% Title : 利用競爭學習進行模式分類實例
% Descript : 競爭學習指同一神經元層次上各個神經元相互之間進行競爭，競爭勝利的神經元修改與其相聯的連接權值。競爭學習是一種無監督學習。在無監督學習中，只向網絡提供一些學習樣本，而不提供理想的輸出。網絡根據輸入樣本進行自組織，并將其劃分到相應的模式類中。
clf reset
figure(gcf)
%setfsize(300,300);
echo on
clc

% INITC -對前向網絡進行初始化
% TRAINC -訓練競爭層
% SIMUC -競爭層仿真
pause  
clc
% P 為輸入向量
X=[0 1;0 1];
clusters=8;
points=6;


pause
clc
plot(P(1,:),P(2,:),'+r')
title('輸入向量');
xlabel('P(1)')
ylabel('P(2)')

pause
clc
w=initc(P,8);

df=20;   %學習過程顯示頻率
me=8000; %最大訓練步數
lr=0.1  %學習率
tp=[df me lr];
w=trainc(w,P,tp);

pause
clc
p=[0;0.2];
a=simuc(p,w)
echo off