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一種通過自組織競爭學習網絡實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經網絡模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的(一維或者二維)的離散網絡上

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一種通過自組織競爭學習網絡實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經網絡模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的(一維或者二維)的離散網絡上,并將保持相同性質的輸入數(shù)據(jù)在映射到低維空間時的拓撲一致性。iris以及l(fā)etter兩個數(shù)據(jù)集進行分類

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