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?? chap1_9.m

?? MATLAB控制程序_PID控制主要是先進PID控制方法的說明以及結給有CMAC 等神經網絡與PID控制的復合控制算法
?? M
字號:
%PID Controller with changing integration rate
clear all;
close all;

%Big time delay Plant
ts=20;
sys=tf([1],[60,1],'inputdelay',80);
dsys=c2d(sys,ts,'zoh');
[num,den]=tfdata(dsys,'v');

u_1=0;u_2=0;u_3=0;u_4=0;u_5=0;
y_1=0;y_2=0;y_3=0;
error_1=0;error_2=0;
ei=0;

for k=1:1:200
time(k)=k*ts;

rin(k)=1.0;  %Step Signal

%Linear model
yout(k)=-den(2)*y_1+num(2)*u_5;
error(k)=rin(k)-yout(k);

kp=0.45;kd=12;ki=0.0048;
A=0.4;B=0.6;

%T type integration
ei=ei+(error(k)+error_1)/2*ts; 

M=1;
if M==1     %Changing integration rate
if abs(error(k))<=B
   f(k)=1;
elseif abs(error(k))>B&abs(error(k))<=A+B
   f(k)=(A-abs(error(k))+B)/A;
else
   f(k)=0;
end

elseif M==2  %Not changing integration rate
	f(k)=1;
end

u(k)=kp*error(k)+kd*(error(k)-error_1)/ts+ki*f(k)*ei;

if u(k)>=10
   u(k)=10;
end
if u(k)<=-10
   u(k)=-10;
end
%Return of PID parameters
u_5=u_4;u_4=u_3;u_3=u_2;u_2=u_1;u_1=u(k);   
y_3=y_2;y_2=y_1;y_1=yout(k);
   
error_2=error_1;
error_1=error(k);
end
figure(1);
plot(time,rin,'b',time,yout,'r');
xlabel('time(s)');ylabel('rin,yout');
figure(2);
plot(time,f,'r');
xlabel('time(s)');ylabel('Integration rate f');

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