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有趣的程序： 1。已知n和m,m個正整數(shù)相加等于n(m<=n),列出這m個數(shù). 2。輸入任意正整數(shù)n,計算n!（n可取到一億） 3。求100以內(nèi)的所有由三個素數(shù)構(gòu)成的等差素數(shù)組

有趣的程序： 1。已知n和m,m個正整數(shù)相加等于n(m<=n),列出這m個數(shù). 2。輸入任意正整數(shù)n,計算n!（n可取到一億） 3。求100以內(nèi)的所有由三個素數(shù)構(gòu)成的等差素數(shù)組

標簽： 100 正整數(shù) lt

上傳時間： 2013-12-24

上傳用戶：362279997
拉格朗日插值多項式擬合,牛頓插值多項式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項式擬合,組合辛普生公式求解積分,用

拉格朗日插值多項式擬合,牛頓插值多項式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B

標簽： 多項式插值微分方程

上傳時間： 2015-07-23

上傳用戶：hongmo
工程計算MATLAB code to calculate the reorthogonalized sine tapers input: N = the length of the time se

工程計算MATLAB code to calculate the reorthogonalized sine tapers input: N = the length of the time series data to be tapered p = the number of tapers requested I = the gap structure a vector of length N I(t) = 1 if there is data at time t, t=1, ..., N I(t) = 0 if there is a gap at time t output: X = N-by-p vector of the reorthogonalized sine taper

標簽： the reorthogonalized calculate MATLAB

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：wangyi39
給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2  組成的序列

給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2  組成的序列， a n i | |£ ，1 £ i £ n。如果對于i £ j ，有 0 = å = j k i k a ，則稱序列區(qū)間i i j a , a , , a +1  為一個零和區(qū)間，相應(yīng)的區(qū)間長度為j-i+1。

標簽： 61516 an 整數(shù) 序列

上傳時間： 2015-07-23

上傳用戶：zhangzhenyu
給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2  組成的序列

給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2  組成的序列， a n i | |£ ，1 £ i £ n。如果對于i £ j ，有 0 = å = j k i k a ，則稱序列區(qū)間i i j a , a , , a +1  為一個零和區(qū)間，相應(yīng)的區(qū)間長度為j-i+1。

標簽： 61516 an 整數(shù) 序列

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：偷心的海盜
用pthread_t創(chuàng)建由標準輸入端輸入個數(shù)N的N個線程,分別計算各自的結(jié)果,再返回給主進程.

用pthread_t創(chuàng)建由標準輸入端輸入個數(shù)N的N個線程,分別計算各自的結(jié)果,再返回給主進程.

標簽： pthread_t 標準分輸入端

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：龍飛艇
* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩

* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X

標簽： 矩陣 AX 高斯元素

上傳時間： 2015-07-26

上傳用戶：xauthu
* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * xx

* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點的第二坐標

標簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值

上傳時間： 2013-11-28

上傳用戶：fhzm5658
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)

* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].

標簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法最小二乘法

上傳時間： 2015-07-26

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* 用埃特金插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點計算函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * xx-

* 用埃特金插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點計算函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * eps--求解精度 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點的第二坐標

標簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值

上傳時間： 2014-01-20

上傳用戶：maizezhen

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有趣的程序： 1。已知n和m,m個正整數(shù)相加等于n(m<=n),列出這m個數(shù). 2。輸入任意正整數(shù)n,計算n!（n可取到一億） 3。求100以內(nèi)的所有由三個素數(shù)構(gòu)成的等差素數(shù)組

拉格朗日插值多項式擬合,牛頓插值多項式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項式擬合,組合辛普生公式求解積分,用

工程計算MATLAB code to calculate the reorthogonalized sine tapers input: N = the length of the time se

給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2  組成的序列

給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2  組成的序列

用pthread_t創(chuàng)建由標準輸入端輸入個數(shù)N的N個線程,分別計算各自的結(jié)果,再返回給主進程.

* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是NN的矩陣,B是NM矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩

* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * xx

* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)

* 用埃特金插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點計算函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * xx-