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一個用于數學函數值計算的c函數,求任意數學函數f(x)和f(x,y)的值

一個用于數學函數值計算的c函數,求任意數學函數f(x)和f(x,y)的值

標簽： 數學函數 c函數計算

上傳時間： 2015-03-18

上傳用戶：zhangyigenius
自己做的一個普通詞法分析程序c語言環境終結符：e c j t u可擴展

自己做的一個普通詞法分析程序c語言環境終結符：e c j t u可擴展

標簽： 分 c語言程序環境

上傳時間： 2013-12-10

上傳用戶：SimonQQ
若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,則該程序運行結果為y=3.5625

若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,則該程序運行結果為y=3.5625

標簽： 3.5625 1.2 1.5 程序

上傳時間： 2014-11-18

上傳用戶：woshini123456
本程序中定義的函數為y-2*x/y

本程序中定義的函數為y-2*x/y，是使用宏來定義的。讀者可安需要行新定義函數

標簽： 程序定義函數

上傳時間： 2014-11-28

上傳用戶：qweqweqwe
在applet中檢測到鼠標單擊的位置。。并以這個點繪制一個x.y坐標

在applet中檢測到鼠標單擊的位置。。并以這個點繪制一個x.y坐標

標簽： x.y applet 檢測鼠標

上傳時間： 2014-01-04

上傳用戶：784533221
卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設計時做的。

卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設計時做的。

標簽： function myKalman matlab PY

上傳時間： 2014-10-28

上傳用戶：agent
二乘法曲線擬合 //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數

二乘法曲線擬合 //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數

標簽： 乘法曲線擬合變量參數

上傳時間： 2015-04-06

上傳用戶：wl9454
//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關鍵點(x,y)的鏈表擬合直線方程(Y=kX+b)

//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關鍵點(x,y)的鏈表擬合直線方程(Y=kX+b)

標簽： m_FoldList 直線 kX 最小二乘法

上傳時間： 2015-04-06

上傳用戶：as275944189
已知一個LTI系統的差分方程為： y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1

已知一個LTI系統的差分方程為： y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1)=1,y(-2)=2，輸入x(n)=u(n)，計算系統的零輸入響應

標簽： 0.0675 0.4128 0.1349 1.143

上傳時間： 2013-11-27

上傳用戶：zhengzg
兩個點的線性插值定點數算法說明：1、基本公式 y=( y2-y1 ) ( x-x1 ) / ( x2-x1 ) + y1 2、根據直線斜率的正負、內插外插的不同

兩個點的線性插值定點數算法說明：1、基本公式 y=( y2-y1 ) ( x-x1 ) / ( x2-x1 ) + y1 2、根據直線斜率的正負、內插外插的不同，分為6種情況。 3.參見文件夾中的“插值算法的6種情況”一圖。

標簽： x-x y1 線性插值定點

上傳時間： 2014-01-06

上傳用戶：13215175592

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一個用于數學函數值計算的c函數,求任意數學函數f(x)和f(x,y)的值

自己做的一個普通詞法分析程序c語言環境終結符：e c j t u可擴展

若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,則該程序運行結果為y=3.5625

本程序中定義的函數為y-2*x/y

在applet中檢測到鼠標單擊的位置。。并以這個點繪制一個x.y坐標

卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設計時做的。

二乘法曲線擬合 //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數

//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關鍵點(x,y)的鏈表擬合直線方程(Y=kX+b)

已知一個LTI系統的差分方程為： y[n]-1.143y[n-1]+0.4128y[n-2]=0.0675x[n]+0.1349x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1

兩個點的線性插值定點數算法說明：1、基本公式 y=( y2-y1 ) ( x-x1 ) / ( x2-x1 ) + y1 2、根據直線斜率的正負、內插外插的不同