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該程序詳細(xì)的介紹了MapXtreme J的環(huán)境設(shè)置和基本操作。感覺(jué)不錯(cuò)

該程序詳細(xì)的介紹了MapXtreme J的環(huán)境設(shè)置和基本操作。感覺(jué)不錯(cuò)，拿來(lái)與大家分享。很好的一個(gè)瘦客戶端應(yīng)用的程序，后臺(tái)Servlet實(shí)現(xiàn)，前段用img tag包含放大，縮小，漫游，全圖，鷹眼圖，圖層控制，地圖狀態(tài)等基本功能。但是因?yàn)殇秩境闪鞯姆绞剑岸谓馕觯谝淮螁?dòng)Tomcat然后打開(kāi)應(yīng)用好像時(shí)間比較長(zhǎng)，第二個(gè)打開(kāi)的時(shí)候就快得多了。用生成臨時(shí)圖片的方式，應(yīng)該更快一點(diǎn)。

標(biāo)簽： MapXtreme 程序環(huán)境基本操作

上傳時(shí)間： 2016-01-20

上傳用戶：wl9454
本書提供用J B u i l d e r開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級(jí)資料。它包括下列幾個(gè)部分： • 第一部分是“開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用

本書提供用J B u i l d e r開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級(jí)資料。它包括下列幾個(gè)部分： • 第一部分是“開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫(kù)體系結(jié)構(gòu)的信息，并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關(guān)系，以及怎樣使用它們來(lái)創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator（應(yīng)用程序生成器）創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶機(jī)/服務(wù)器應(yīng)用程序。 • 第二部分是“開(kāi)發(fā)分布式應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級(jí)的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開(kāi)發(fā)新的J a v a B e a n組件，描述在組件開(kāi)發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n，以及關(guān)于屬性、事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細(xì)情況。

標(biāo)簽： 8226 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用程序分

上傳時(shí)間： 2014-01-03

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weiifnvfn j nbfjdbnnbnbvfknvn v

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標(biāo)簽： nbfjdbnnbnbvfknvn weiifnvfn

上傳時(shí)間： 2013-12-18

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S29NS-J 128 Megabit (8 M x 16-Bit), 64 Megabit (4 M x 16-Bit), 32 Megabit (2 M x 16-Bit), and 16

S29NS-J 128 Megabit (8 M x 16-Bit), 64 Megabit (4 M x 16-Bit), 32 Megabit (2 M x 16-Bit), and 16 Megabit (1 M x 16 Bit), 110 nm CMOS 1.8-Volt only Simultaneous Read/Write, Burst Mode Flash Memories Data Sheet

標(biāo)簽： Megabit Bit 16 NS-J

上傳時(shí)間： 2014-01-01

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structure de arbre il y a des fonction des afficher et caluler

structure de arbre il y a des fonction des afficher et caluler

標(biāo)簽： structure des afficher fonction

上傳時(shí)間： 2014-01-07

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％求輸入一維信號(hào)的計(jì)盒分形維數(shù) ％y是一維信號(hào) ％cellmax:方格子的最大邊長(zhǎng),可以取2的偶數(shù)次冪次(1,2,4,8...),取大于數(shù)據(jù)長(zhǎng)度的偶數(shù) ％D是y的計(jì)盒維數(shù)（一般情況下D>=

％求輸入一維信號(hào)的計(jì)盒分形維數(shù) ％y是一維信號(hào) ％cellmax:方格子的最大邊長(zhǎng),可以取2的偶數(shù)次冪次(1,2,4,8...),取大于數(shù)據(jù)長(zhǎng)度的偶數(shù) ％D是y的計(jì)盒維數(shù)（一般情況下D>=1）,D=lim(log(N(e))/log(k/e)),

標(biāo)簽： cellmax 信號(hào) gt 輸入

上傳時(shí)間： 2013-12-13

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c＋＋_mfc入門j

c＋＋_mfc入門j

標(biāo)簽： mfc

上傳時(shí)間： 2016-02-02

上傳用戶：牛布牛
些程序是一個(gè)雷達(dá)跟蹤一目標(biāo)的仿真圖形,可實(shí)現(xiàn)kalman濾波的估計(jì)軌跡與真實(shí)軌跡的誤差,并分別可繪出X,Y方向的跟蹤誤差,對(duì)初學(xué)都來(lái)說(shuō),是一個(gè)非常好的學(xué)習(xí)例子

些程序是一個(gè)雷達(dá)跟蹤一目標(biāo)的仿真圖形,可實(shí)現(xiàn)kalman濾波的估計(jì)軌跡與真實(shí)軌跡的誤差,并分別可繪出X,Y方向的跟蹤誤差,對(duì)初學(xué)都來(lái)說(shuō),是一個(gè)非常好的學(xué)習(xí)例子

標(biāo)簽： kalman 軌跡誤差程序

上傳時(shí)間： 2016-02-04

上傳用戶：asdkin
可以進(jìn)行曲線回歸擬合算法的四參數(shù)算法。函數(shù)為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數(shù)

可以進(jìn)行曲線回歸擬合算法的四參數(shù)算法。函數(shù)為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數(shù)

標(biāo)簽： a-d 函數(shù) 算法 50

上傳時(shí)間： 2016-02-04

上傳用戶：我干你啊
（1）利用多項(xiàng)式擬合的兩個(gè)模塊程序求解下題：給出 x、y的觀測(cè)值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61

（1）利用多項(xiàng)式擬合的兩個(gè)模塊程序求解下題：給出 x、y的觀測(cè)值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 試?yán)枚味囗?xiàng)式y(tǒng)=a0+a1x+a2x2進(jìn)行曲線擬合。（1）多項(xiàng)式擬合方法：假設(shè)我們收集到兩個(gè)相關(guān)變量x、y的n對(duì)觀測(cè)值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我們希望用m+1個(gè)基函數(shù)w0(x),w1(x),…,wm(x)的一個(gè)線形組合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 來(lái)近似的表達(dá)x、y間的函數(shù)關(guān)系，我們把幾對(duì)測(cè)量值分別代入上式中，就可以得到一個(gè)線形方程組： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … 　　… a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出該線形方程組的最小二乘解，就能得到所構(gòu)造的的多項(xiàng)式的系數(shù)，從而解決問(wèn)題。

標(biāo)簽： 2.08 13.8 7.68 27.1

上傳時(shí)間： 2016-02-07

上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)

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