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單輸出神經網絡擬合如下函數：y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4

單輸出神經網絡擬合如下函數：y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4，變量取值范圍=[2,2PI]

標簽： sinx xinx 單輸出函數

上傳時間： 2015-05-11

上傳用戶：wqxstar
單輸出的神經元網絡擬合有噪聲干擾的函數：y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)

單輸出的神經元網絡擬合有噪聲干擾的函數：y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)

標簽： 單輸出函數神經元網絡干擾

上傳時間： 2014-01-10

上傳用戶：xieguodong1234
一個投影聚類算法及其數據集生成源碼。參考文獻： Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected Clustering,

一個投影聚類算法及其數據集生成源碼。參考文獻： Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected Clustering,

標簽： A. K.K. Clustering Efficient

上傳時間： 2013-12-11

上傳用戶：亞亞娟娟123
卡爾曼濾波和自適應濾波 y

卡爾曼濾波和自適應濾波 y

標簽： 卡爾曼濾波自適應濾波

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：龍飛艇
兩序列x(n)和y(n)的交叉譜分析

兩序列x(n)和y(n)的交叉譜分析，ol(0:m)頻率，tl(0:m)周期，px(0:m)是x(n)的連續功率譜，py(0:m)是y(n)的連續功率譜，pxy(0:m)協譜，qxy(0:m)余譜，rxy(0:m)凝聚譜，cxy(0:m)位相差譜，lxy(0:m)滯后時間長度譜，rxy951(0:m)凝聚譜F-檢驗的95％置信上限，rxy952(0:m)凝聚譜Goodman-檢驗的95％置信上限，其中m=[n/2.]。

標簽： 序列分

上傳時間： 2014-01-12

上傳用戶：ghostparker
該程序基于RS232串口通訊的激光檢測鉆頭鉆孔內徑及外徑等相關參數從而判斷該產品是否為OK/NG

該程序基于RS232串口通訊的激光檢測鉆頭鉆孔內徑及外徑等相關參數從而判斷該產品是否為OK/NG

標簽： 232 RS OK NG

上傳時間： 2013-12-05

上傳用戶：Avoid98
LCS（最長公共子序列）問題可以簡單地描述如下：一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y

LCS（最長公共子序列）問題可以簡單地描述如下：一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y，當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時，稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，則序列{B，C，A}是X和Y的一個公共子序列，但它不是X和Y的一個最長公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一個公共子序列，它的長度為4，而且它是X和Y的一個最長公共子序列，因為X和Y沒有長度大于4的公共子序列。最長公共子序列問題就是給定兩個序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn}，找出X和Y的一個最長公共子序列。對于這個問題比較容易想到的算法是窮舉，對X的所有子序列，檢查它是否也是Y的子序列，從而確定它是否為X和Y的公共子序列，并且在檢查過程中記錄最長的公共子序列。X的所有子序列都檢查過后即可求出X和Y的最長公共子序列。X的每個子序列相應于下標集{1,2,...,m}的一個子集。因此，共有2^m個不同子序列，從而窮舉搜索法需要指數時間。

標簽： 序列 LCS 元素

上傳時間： 2015-06-09

上傳用戶：氣溫達上千萬的
將格式為SEG-Y的地震數據的某道信息截出來,程序為c++程序,經過編譯了

將格式為SEG-Y的地震數據的某道信息截出來,程序為c++程序,經過編譯了

標簽： SEG-Y 程序地震數據

上傳時間： 2015-06-27

上傳用戶：shanml
自定義一些x,y坐標,可以模擬出一些光滑的曲線

自定義一些x,y坐標,可以模擬出一些光滑的曲線

標簽： 自定義模擬

上傳時間： 2015-07-18

上傳用戶：1427796291
/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數求最大適應度即為函數的最大值 */

/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數求最大適應度即為函數的最大值 */

標簽： 2.048 lt 100 函數

上傳時間： 2014-01-01

上傳用戶：chenbhdt

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單輸出神經網絡擬合如下函數：y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4

單輸出的神經元網絡擬合有噪聲干擾的函數：y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)

一個投影聚類算法及其數據集生成源碼。參考文獻： Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected Clustering,

卡爾曼濾波和自適應濾波 y

兩序列x(n)和y(n)的交叉譜分析

該程序基于RS232串口通訊的激光檢測鉆頭鉆孔內徑及外徑等相關參數從而判斷該產品是否為OK/NG

LCS（最長公共子序列）問題可以簡單地描述如下：一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y

將格式為SEG-Y的地震數據的某道信息截出來,程序為c++程序,經過編譯了

自定義一些x,y坐標,可以模擬出一些光滑的曲線

/y=100(x1x1-x2)(x1x2-x2)+(1-x1)(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數求最大適應度即為函數的最大值 */