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  • ADI在線工具簡化工程師的設(shè)計

      創(chuàng)新、效能、卓越是ADI公司的文化支柱。作為業(yè)界公認的全球領(lǐng)先數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和信號調(diào)理技術(shù)領(lǐng)先者,我們除了提供成千上萬種產(chǎn)品以外,還開發(fā)了全面的設(shè)計工具,以便客戶在整個設(shè)計階段都能輕松快捷地評估電路。

    標(biāo)簽: ADI 在線工具 工程師

    上傳時間: 2013-10-18

    上傳用戶:cxl274287265

  • -- KeYl0gByMe -- Il s agit d un petit keylogger tout simple. Il logs tout les types de touches.

    -- KeYl0gByMe -- Il s agit d un petit keylogger tout simple. Il logs tout les types de touches. Le fichier logs se met ?la racine du disque dur principal. Le fichier en question se nomme : stsvc.txt Cr閍teur : benozor77. Courriel : webmaster[arobase]hackologie.tk Site Web: http://www.hackologie.tk Retrouvez-moi aussi sur le t ch@t: irc.coolsmile:6667 >>> #hackplanet sous le pseudo AbUsE.

    標(biāo)簽: tout KeYl0gByMe keylogger touches

    上傳時間: 2015-04-16

    上傳用戶:BOBOniu

  • 附有本人超級詳細解釋(看不懂的面壁十天!) 一、 實際問題: 希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。因D.L.Shell于1959年提出而得名。它又稱“縮小增量分類法”

    附有本人超級詳細解釋(看不懂的面壁十天!) 一、 實際問題: 希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。因D.L.Shell于1959年提出而得名。它又稱“縮小增量分類法”,在時間效率上比插入、比較、冒泡等排序算法有了較大改進。能對無序序列按一定規(guī)律進行排序。 二、數(shù)學(xué)模型: 先取一個小于n的整數(shù)d1作為第一個增量,把文件的全部記錄分成d1個組。所有距離為dl的倍數(shù)的記錄放在同一個組中。先在各組內(nèi)進行直接插人排序;然后,取第二個增量d2<d1重復(fù)上述的分組和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有記錄放在同一組中進行直接插入排序為止。該方法實質(zhì)上是一種分組插入方法。 三、算法設(shè)計: 1、將相隔某個增量dlta[k]的元素構(gòu)成一個子序列。在排序過程中,逐次減小這個增量,最后當(dāng)h減到1時,進行一次插入排序,排序就完成。增量序列一般采用:dlta[k]=2t-k+1-1,其中t為排序趟數(shù),1≤k≤t≤[log2 (n+1)],其中n為待排序序列的長度。按增量序列dlta[0..t-1]。 2、按增量dlta[k](1≤k≤t≤[log2 (n+1)])進行一趟希爾插入排序。 3、在主函數(shù)中控制程序執(zhí)行流程。 4、時間復(fù)雜度:1≤k≤t≤[log2 (n+1)]時為O(n3/2)。

    標(biāo)簽: Shell 1959 Sort 排序

    上傳時間: 2013-12-11

    上傳用戶:天涯

  • 設(shè)T 是一棵帶權(quán)樹

    設(shè)T 是一棵帶權(quán)樹,樹的每一條邊帶一個正權(quán)。又設(shè)S 是T 的頂點集,T/S 是從樹T 中 將S中頂點刪去后得到的森林。如果T/S中所有樹的從根到葉的路長都不超過d ,則稱T/S 是一個d 森林。 (1)設(shè)計一個算法求T的最小頂點集S,使T/S是d 森林。(提示:從葉向根移動) (2)分析算法的正確性和計算復(fù)雜性。 (3)設(shè)T中有n 個頂點,則算法的計算時間復(fù)雜性應(yīng)為O(n)。

    標(biāo)簽:

    上傳時間: 2015-05-31

    上傳用戶:我們的船長

  • //在tc3.0++在運行 //a數(shù)組用于隨機產(chǎn)生1-6數(shù)表示每個方格后面的圖形.用inita()函數(shù)來實現(xiàn) //c數(shù)組用于記錄方格的狀態(tài),用字符L(lock)表示沒有打開的方格 //D(d

    //在tc3.0++在運行 //a數(shù)組用于隨機產(chǎn)生1-6數(shù)表示每個方格后面的圖形.用inita()函數(shù)來實現(xiàn) //c數(shù)組用于記錄方格的狀態(tài),用字符L(lock)表示沒有打開的方格 //D(delete)表示已消去的方格.O(open)表示打開的方格. //變量m表示按回車鍵的有效次數(shù).也是記憶力參數(shù),越小記憶力越好 //變量xpos,ypos用于表示當(dāng)前光標(biāo)所在的位置 //(x1,y1),(x2,y2)用于記錄打開的兩個方格的位置 //judge()函數(shù)用于控制光標(biāo)范圍,使其不能移出長方形 //win()函數(shù)用于判斷游戲是否過關(guān),通過判斷每個方格是否全是 D 狀態(tài) //xago,yago 用于記錄移動前的位置 //ax,ay表示行列式的行與列,用它們來控制游戲的關(guān)數(shù),ax位于3-6之間,ay位于4-7之間 //z來控制方格后的圖形 //第一關(guān)后面的圖形用1-6代表的圖形.第二關(guān)后面的圖形用0-9十個數(shù)。第三關(guān)后面的圖形用A-O十五個字母, //第四關(guān)后面的圖形用A-T二十一個字母

    標(biāo)簽: inita lock 3.0 數(shù)組

    上傳時間: 2015-06-19

    上傳用戶:hgy9473

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • 加密算法 Test Driver for Crypto++, a C++ Class Library of Cryptographic Primitives: - To generate an

    加密算法 Test Driver for Crypto++, a C++ Class Library of Cryptographic Primitives: - To generate an RSA key cryptest g - To encrypt and decrypt a string using RSA cryptest r - To calculate MD5, SHS, and RIPEMD-160 message digests: cryptest m file - To encrypt and decrypt a string using DES-EDE in CBC mode: cryptest t - To encrypt or decrypt a file cryptest e|d input output - To share a file into shadows: cryptest s <pieces> <pieces-needed> file (make sure file has no extension, if you re running this under DOS) - To reconstruct a file from shadows: cryptest j output file1 file2 [....] - To gzip a file: cryptest z <compression-level> input output - To gunzip a file: cryptest u input output - To run validation tests: cryptest v - To run benchmarks: cryptest b [time for each benchmark in seconds]

    標(biāo)簽: Cryptographic Primitives generate Library

    上傳時間: 2015-07-16

    上傳用戶:wqxstar

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:songrui

  • kthtree問題 給定一棵有向樹T

    kthtree問題 給定一棵有向樹T,樹T 中每個頂點u都有一個權(quán)w(u);樹的每條邊(u,v)也都有一個 非負邊長d(u,v)。有向樹T的每個頂點u 可以看作客戶,其服務(wù)需求量為w(u)。每條邊(u,v)的邊長d(u,v) 可以看作運輸費用。如果在頂點u 處未設(shè)置服務(wù)機構(gòu),則將頂點u 處的服務(wù)需求沿有向樹的邊(u,v)轉(zhuǎn)移到頂點v 處服務(wù)機構(gòu)需付出的服務(wù)轉(zhuǎn)移費用為w(u)*d(u,v)。 樹根處已設(shè)置了服務(wù)機構(gòu),現(xiàn)在要在樹T中增設(shè)k處服務(wù)機構(gòu),使得整棵樹T 的服務(wù)轉(zhuǎn)移費用最小

    標(biāo)簽: kthtree

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:lyy1234

  • You know the rudiments of the SQL query language, yet you feel you aren t taking full advantage of S

    You know the rudiments of the SQL query language, yet you feel you aren t taking full advantage of SQL s expressive power. You d like to learn how to do more work with SQL inside the database before pushing data across the network to your applications. You d like to take your SQL skills to the next level.

    標(biāo)簽: advantage the rudiments you

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:xz85592677

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