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  • 適用于需要用matlab環(huán)境

    適用于需要用matlab環(huán)境，用som方法解決分類問題的朋友們

    標(biāo)簽： matlab 環(huán)境

    上傳時(shí)間： 2014-01-18

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  • 競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的matlab工具箱

    競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的matlab工具箱，其中包含som網(wǎng)絡(luò)，rpcl聚類等

    標(biāo)簽： matlab 工具箱

    上傳時(shí)間： 2013-12-25

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  • 基于MATLAB實(shí)現(xiàn)的說話人識(shí)別程序

    基于MATLAB實(shí)現(xiàn)的說話人識(shí)別程序，分別用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，對(duì)語音文件進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，效果不錯(cuò)。~..~ 下面說明一下bprengong程序： 數(shù)據(jù)分別用來訓(xùn)練和測(cè)試兩部分。 具體程序分為兩部分，第一部分為：計(jì)算識(shí)別模型 變量v是mfcc處理以后的矢量。因?yàn)閿?shù)據(jù)可能長(zhǎng)短不一，所以放在同一進(jìn)行截取。p的每一行代表一個(gè)語音數(shù)據(jù)（共15個(gè)）。變量Pr為每一行的最大最小值。變量T為目標(biāo)值。輸出神經(jīng)元個(gè)數(shù)為15。 在訓(xùn)練階段，如果用于訓(xùn)練的輸入訓(xùn)練樣本的類別標(biāo)號(hào)為i（即語音數(shù)據(jù)的標(biāo)號(hào)），則訓(xùn)練時(shí)設(shè)第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的期望輸出設(shè)為1。其余節(jié)點(diǎn)期望輸出均為0。 在識(shí)別時(shí)，當(dāng)一個(gè)未知類別的樣本作用到輸入端時(shí)，考查各輸出節(jié)點(diǎn)的輸出，并將這個(gè)樣本的類別判定為輸出值最大的那個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的類別。

    標(biāo)簽： MATLAB 識(shí)別 程序

    上傳時(shí)間： 2016-05-23

    上傳用戶：釣鰲牧馬

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同時(shí)提供針對(duì)不同算法的演示源程序。

    標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 源程序

    上傳時(shí)間： 2013-12-19

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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同時(shí)提供針對(duì)不同算法的演示源程序。

    標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 源程序

    上傳時(shí)間： 2014-01-04

    上傳用戶：xiaodu1124

  • This version of the book is a DRAFT! The chapters are mostly complete, but not carefully edited. Som

    This version of the book is a DRAFT! The chapters are mostly complete, but not carefully edited. Some of the debugging sections are not done, and not all chapters have exercises. If you have high-level comments about the organization of the book or the topics covered, please send me email at feedback{at}thinkpython{dot}com. It is probably too early for detailed comments like spelling errors.

    標(biāo)簽： carefully chapters complete version

    上傳時(shí)間： 2014-08-29

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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同時(shí)提供針對(duì)不同算法的演示源程序。

    標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模式識(shí)別

    上傳時(shí)間： 2016-07-04

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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同時(shí)提供針對(duì)不同算法的演示源程序。

    標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 源程序

    上傳時(shí)間： 2016-07-15

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  • Apriori源代碼

    Apriori源代碼，包含c++/java實(shí)現(xiàn)；<br>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同時(shí)提供針對(duì)不同算法的演示源程序；遺傳C源代碼；外加充實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘的算法講解ppt

    標(biāo)簽： Apriori 源代碼

    上傳時(shí)間： 2014-01-23

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  • 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Hopfield神經(jīng)網(wǎng)格，Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；在模型應(yīng)用模塊中實(shí)現(xiàn)了六種實(shí)際應(yīng)用：RBF網(wǎng)絡(luò)的船用柴油機(jī)故障診斷，BP網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷，SOM網(wǎng)絡(luò)的回?zé)嵯到y(tǒng)故障診斷，BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備狀態(tài)分類器，SOM網(wǎng)絡(luò)的人口比例樣本分類，SOM網(wǎng)絡(luò)的土壤性狀樣本分類。

    標(biāo)簽： 線性 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間： 2013-12-27

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