創新、效能、卓越是ADI公司的文化支柱。作為業界公認的全球領先數據轉換和信號調理技術領先者，我們除了提供成千上萬種產品以外，還開發了全面的設計工具，以便客戶在整個設計階段都能輕松快捷地評估電路。
上傳時間： 2013-10-18
上傳用戶：cxl274287265
-- KeYl0gByMe -- Il s agit d un petit keylogger tout simple. Il logs tout les types de touches. Le fichier logs se met ?la racine du disque dur principal. Le fichier en question se nomme : stsvc.txt Cr閍teur : benozor77. Courriel : webmaster[arobase]hackologie.tk Site Web: http://www.hackologie.tk Retrouvez-moi aussi sur le t ch@t: irc.coolsmile:6667 >>> #hackplanet sous le pseudo AbUsE.
標簽： tout KeYl0gByMe keylogger touches
上傳時間： 2015-04-16
上傳用戶：BOBOniu
附有本人超級詳細解釋（看不懂的面壁十天！） 一、 實際問題: 希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又稱“縮小增量分類法”，在時間效率上比插入、比較、冒泡等排序算法有了較大改進。能對無序序列按一定規律進行排序。 二、數學模型: 先取一個小于n的整數d1作為第一個增量，把文件的全部記錄分成d1個組。所有距離為dl的倍數的記錄放在同一個組中。先在各組內進行直接插人排序；然后，取第二個增量d2<d1重復上述的分組和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有記錄放在同一組中進行直接插入排序為止。該方法實質上是一種分組插入方法。 三、算法設計: 1、將相隔某個增量dlta[k]的元素構成一個子序列。在排序過程中，逐次減小這個增量，最后當h減到1時，進行一次插入排序，排序就完成。增量序列一般采用：dlta[k]=2t-k+1-1,其中t為排序趟數，1≤k≤t≤[log2 (n+1)]，其中n為待排序序列的長度。按增量序列dlta[0..t-1]。 2、按增量dlta[k]（1≤k≤t≤[log2 (n+1)]）進行一趟希爾插入排序。 3、在主函數中控制程序執行流程。 4、時間復雜度：1≤k≤t≤[log2 (n+1)]時為O（n3/2）。
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：天涯
設T 是一棵帶權樹，樹的每一條邊帶一個正權。又設S 是T 的頂點集,T/S 是從樹T 中 將S中頂點刪去后得到的森林。如果T/S中所有樹的從根到葉的路長都不超過d ，則稱T/S 是一個d 森林。 (1)設計一個算法求T的最小頂點集S，使T/S是d 森林。(提示：從葉向根移動) (2)分析算法的正確性和計算復雜性。 (3)設T中有n 個頂點，則算法的計算時間復雜性應為O(n)。
標簽： 樹
上傳時間： 2015-05-31
上傳用戶：我們的船長
//在tc3.0++在運行 //a數組用于隨機產生1-6數表示每個方格后面的圖形.用inita()函數來實現 //c數組用于記錄方格的狀態,用字符L(lock)表示沒有打開的方格 //D(delete)表示已消去的方格.O(open)表示打開的方格. //變量m表示按回車鍵的有效次數.也是記憶力參數,越小記憶力越好 //變量xpos,ypos用于表示當前光標所在的位置 //(x1,y1),(x2,y2)用于記錄打開的兩個方格的位置 //judge()函數用于控制光標范圍,使其不能移出長方形 //win()函數用于判斷游戲是否過關，通過判斷每個方格是否全是 D 狀態 //xago,yago 用于記錄移動前的位置 //ax,ay表示行列式的行與列,用它們來控制游戲的關數,ax位于3-6之間，ay位于4-7之間 //z來控制方格后的圖形 //第一關后面的圖形用1-6代表的圖形.第二關后面的圖形用0-9十個數。第三關后面的圖形用A-O十五個字母, //第四關后面的圖形用A-T二十一個字母
上傳時間： 2015-06-19
上傳用戶：hgy9473
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
加密算法 Test Driver for Crypto++, a C++ Class Library of Cryptographic Primitives: - To generate an RSA key cryptest g - To encrypt and decrypt a string using RSA cryptest r - To calculate MD5, SHS, and RIPEMD-160 message digests: cryptest m file - To encrypt and decrypt a string using DES-EDE in CBC mode: cryptest t - To encrypt or decrypt a file cryptest e|d input output - To share a file into shadows: cryptest s <pieces> <pieces-needed> file (make sure file has no extension, if you re running this under DOS) - To reconstruct a file from shadows: cryptest j output file1 file2 [....] - To gzip a file: cryptest z <compression-level> input output - To gunzip a file: cryptest u input output - To run validation tests: cryptest v - To run benchmarks: cryptest b [time for each benchmark in seconds]
標簽： Cryptographic Primitives generate Library
上傳時間： 2015-07-16
上傳用戶：wqxstar
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
kthtree問題 給定一棵有向樹T，樹T 中每個頂點u都有一個權w(u)；樹的每條邊(u,v)也都有一個 非負邊長d(u,v)。有向樹T的每個頂點u 可以看作客戶，其服務需求量為w(u)。每條邊(u,v)的邊長d(u,v) 可以看作運輸費用。如果在頂點u 處未設置服務機構，則將頂點u 處的服務需求沿有向樹的邊(u,v)轉移到頂點v 處服務機構需付出的服務轉移費用為w(u)*d(u,v)。 樹根處已設置了服務機構，現在要在樹T中增設k處服務機構，使得整棵樹T 的服務轉移費用最小
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：lyy1234
You know the rudiments of the SQL query language, yet you feel you aren t taking full advantage of SQL s expressive power. You d like to learn how to do more work with SQL inside the database before pushing data across the network to your applications. You d like to take your SQL skills to the next level.
標簽： advantage the rudiments you
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：xz85592677
