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A.執行SPLIB B.執行SPDOS C.裝載拼音模塊D.裝載五筆字型輸入模塊32.在漢字輸入狀態下, 按下Shift+A組合鍵后,輸入了_______。 ... A.按原代碼方式B.按指定字體C.按標準方式D. 按分欄方式41.FoxBASE啟動后,在圓點"."提示符下,執行命令文件MAIN.
標簽:
A.
B.
C.
D.
上傳時間:
2015-04-02
上傳用戶:極客
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Hishop 是一款強勁的B2C的網上購物軟件,利用它我們能建立起強勁的、自由的、安全的購物平臺.系統由C#及SqlServer開發, 是B/S(瀏覽器/服務器)結構的asp.net程序.
Hishop有四個版本,分別適用于大型及中小型的網上商場.它們分別是 Hishop 商城高級版、Hishop 商城標準版、Hishp 專營高級版、Hishop 專營標準版.
其中的專營高級版和專營標準版又按商品及分類數量分了多種版本.
價格從幾百元到幾千元不等,滿足各類用戶的需要!
標簽:
SqlServer
Hishop
B2C
His
上傳時間:
2014-01-21
上傳用戶:jennyzai
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將A、B、C、D、E、F這六個變量排成如圖所示的三角形,這六個變量分別取[1,6]上的整數,且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解。如圖就是一個解。
標簽:
變量
三角形
上傳時間:
2013-12-16
上傳用戶:GHF
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【問題描述】已知線性方程組AX=B,求解該方程組。參考算法:
消去法:將列向量B加到矩陣A的最后一列,構成增廣矩陣AB。對AB進行下列三種初等變換,使原矩陣A的部分的主對角線上的元素均為1,其余元素均為0,則原列向量B的部分即為X的值:
1. 將矩陣的一行乘以一個不為0的數
2. 將矩陣的一行加上另一行的倍數
3. 交換矩陣中兩行的位置
標簽:
AX
線性
方程
上傳時間:
2015-06-18
上傳用戶:stvnash
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車牌定位---VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽:
1.24
256
圖像
閾值
上傳時間:
2013-11-26
上傳用戶:懶龍1988
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函數模板T max(T a, T b, T c),使之實現對任何類型數,能從三個數中求出最大數返回。設計各種類型數據(char,short,long,float,double)調用此函數模板。
標簽:
max
函數
模板
上傳時間:
2015-07-07
上傳用戶:時代電子小智
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拉格朗日插值多項式擬合,牛頓插值多項式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導數(微分),微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
標簽:
多項式
插值
微分
方程
上傳時間:
2015-07-23
上傳用戶:hongmo
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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽:
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間:
2014-01-08
上傳用戶:songrui
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回溯(b a c k t r a c k i n g)是一種系統地搜索問題解答的方法。為了實現回溯,首先需要為問題定義一個解空間( solution space),這個空間必須至少包含問題的一個解(可能是最優的)。在迷宮老鼠問題中,我們可以定義一個包含從入口到出口的所有路徑的解空間;在具有n 個對象的0 / 1背包問題中(見1 . 4節和2 . 2節),解空間的一個合理選擇是2n 個長度為n 的0 / 1向量的集合,這個集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當n= 3時,解空間為{ ( 0 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 0 ),( 0 , 0 , 1 ),( 1 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 1 ),( 1 , 0 , 1 ),( 1 , 1 , 0 ),( 1 , 1 , 1 ) }。
標簽:
搜索
上傳時間:
2014-01-17
上傳用戶:jhksyghr
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考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h),其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為
(f, j),其距離為0 . 3,因此= 0 . 3。當考察
是否存在第三類點時,除d, g, i, l, m 以外
的點均被淘汰,因為它們距分割線x= 1的
距離≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由
于d 和m 的比較區中沒有點,只需考察i
即可。i 的比較區中僅含點l。計算i 和l
的距離,發現它小于,因此(i, l) 是最近
標簽:
上傳時間:
2013-12-03
上傳用戶:66666