根據(jù) HVS特性中的對比度敏感度,即空間頻率特性曲線 ,對圖像進(jìn)行二維多級小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各頻段相應(yīng)的亮度、 清晰度和相關(guān)度指標(biāo) 然后將這三個指標(biāo)的幾何平均與頻段加權(quán)系數(shù)的內(nèi)積做算術(shù)平均 ,以此作為圖像質(zhì)量的綜合評價指標(biāo)。實(shí)驗表明該方法能較好地反映人的主觀感受 ,效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)圖像質(zhì)量評價方法。
標(biāo)簽： HVS 指標(biāo) 頻段 對比度
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：13215175592
三種非平穩(wěn)信號時頻分析的方法 窗口傅里葉變換、wigner分布和小波變換
標(biāo)簽： wigner 非平穩(wěn)信號 時頻分析 傅里葉變換
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：佳期如夢
該壓縮包為數(shù)字圖像處理中的嵌入式零樹小波算法的MATLAB源代碼，上機(jī)調(diào)試過，可完美運(yùn)行。
標(biāo)簽： MATLAB 數(shù)字圖像處理 嵌入式 零樹小波
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：yph853211
隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為眾多應(yīng)用系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。它的發(fā)展主要依賴于兩個性質(zhì)不同、自成體系但又緊密相關(guān)的研究領(lǐng)域：圖像處理算法及其相應(yīng)的電路實(shí)現(xiàn)。圖像處理系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)—般有三種方式：專用的圖像處理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、數(shù)字信號處理器(Digital Signal Process)和現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array)以及相關(guān)電路組成。它們可以實(shí)時高速完成各種圖像處理算法。圖像處理中，低層的圖像預(yù)處理的數(shù)據(jù)量很大，要求處理速度快，但運(yùn)算結(jié)果相對比較簡單。相對于其他兩種方式，基于FPGA的圖像處理方式的系統(tǒng)更適合于圖像的預(yù)處理。本文設(shè)計了—種基于FPGA的小波域圖像去噪系統(tǒng)。首先，闡述了基于小波變換的圖像去噪算法原理，重點(diǎn)討論了小波鄰域閾值(NeighShrink)去噪算法，并給出了該算法相應(yīng)的Matlab 仿真；然后，為了改進(jìn)鄰域閾值去噪算法中對每個分解子帶都采用相同鄰域和閾值的缺點(diǎn)，本文提出了基于最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)分類的鄰域閾值去噪算法和以斯坦無偏估計 (SURE)為準(zhǔn)則同時結(jié)合小波系數(shù)尺度間關(guān)系的鄰域閾值去噪算法。經(jīng)Matlab實(shí)驗表明，相比于其他幾種經(jīng)典算法，本文提出的兩種改進(jìn)算法在濾除噪聲的同時能更好地保護(hù)圖像細(xì)節(jié)，并在較高噪聲情況下能獲得更高的峰值信噪比。在此基礎(chǔ)上本文將提出的改進(jìn)小波鄰域閾值去噪算法進(jìn)行了相應(yīng)的簡化，以滿足低噪聲處理要求且易于在FPGA上實(shí)現(xiàn)；最后，給出了基于 FPGA的小波鄰域閾值去噪系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和FPGA內(nèi)部各功能模塊的具體實(shí)現(xiàn)方案，包括二維離散小波變換模塊、二維離散小波逆變換模塊、SDRAM存儲器控制模塊、去噪計算模塊和系統(tǒng)核心控制模塊，并對各個系統(tǒng)模塊和整體進(jìn)行了仿真驗證，結(jié)果表明本文設(shè)計的基于FPGA 的小波鄰域閾值去噪系統(tǒng)能滿足實(shí)際的圖像處理要求，具有一定的理論和實(shí)際應(yīng)用價值。關(guān)鍵詞：圖像處理系統(tǒng)，F(xiàn)PGA，圖像去噪算法，小波變換
標(biāo)簽： 小波變換 圖像去噪 算法研究
上傳時間： 2013-05-16
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目前，被廣泛使用的經(jīng)典邊緣檢測算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點(diǎn)是相對應(yīng)于圖像灰度值梯度的局部極大值點(diǎn)。然而，當(dāng)圖像中含有噪聲時這些算子對噪聲都比較敏感，使得將噪聲作為邊緣點(diǎn)。由于噪聲的干擾，不能檢測出真正的邊緣。一個擁有良好屬性的的邊緣檢測算法是每個研究者的追求。利用小波交換的特點(diǎn)，設(shè)計了三次B樣條平滑濾波算子。通過利用這個算子，對利用小波變換來檢測圖像的邊緣進(jìn)行了一定的研究和理解。
標(biāo)簽： 小波變換 圖像邊緣檢測 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-10-13
上傳用戶：kqc13037348641
小波提升格式的源代碼，采用了標(biāo)準(zhǔn)的分裂、預(yù)測和更新三步，比經(jīng)典小波算法速度提高一倍！
標(biāo)簽： 源代碼
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：咔樂塢
小波提升格式的java源代碼，包括標(biāo)準(zhǔn)的分裂、預(yù)測和更新三步，以及一個實(shí)例
標(biāo)簽： java 源代碼
上傳時間： 2015-03-29
上傳用戶：daguda
介紹了比較新穎的二代小波變換技術(shù)，即通過分裂、預(yù)測和更新三個步驟實(shí)現(xiàn)小波變換 的方法，并且把這種技術(shù)成功的應(yīng)用于圖像融合技術(shù)中。實(shí)踐表明，這是一種比較成功的圖像融合解 決方案。
標(biāo)簽： 比較 小波變換
上傳時間： 2014-08-22
上傳用戶：aix008
執(zhí)行小波多分辨分解，包括三個函數(shù)。第一完成濾波器組的設(shè)計，第二完成分解，第三完成重構(gòu)
標(biāo)簽： 分辨 分解
上傳時間： 2016-02-24
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
小波差值與構(gòu)造，三個matlab程序，希望對大家有用
標(biāo)簽：
上傳時間： 2016-05-06
上傳用戶：cc1015285075
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