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這是個有關三維地形顯示的例子，里面用到了簡單數據 結構
標簽： 地形
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：lingzhichao
三個輸出的神經元網絡擬合如下函數（前面上傳的文件搞錯了）。 y1=x1ln(x2) + x2ln(x3)；y2=x3ln(x4) + x4ln(x5)；y3=x5ln(x6) + x6ln(x1)
標簽： ln x2ln x4ln x6ln
上傳時間： 2015-05-11
上傳用戶：270189020
這里是本人收集的人臉識別方面的論文合集。分為三個包上傳，這是第二部分。非常的不錯。
標簽： 人臉識別 方面 分 論文
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：jiahao131
這里是本人收集的人臉識別方面的論文合集。分為三個包上傳，這是第一部分，主要是英文論文。
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：3到15
本人收集的人臉檢測識別論文。分為五部分上傳。這里是第三部分。
標簽： 分 人臉檢測 識別 論文
上傳用戶：dapangxie
在三次樣條中，要尋找三次多項式，以逼近每對數據點間的曲線。在樣條術語中，這些數據點稱之為斷點。因為，兩點只能決定一條直線，而在兩點間的曲線可用無限多的三次多項式近似。因此，為使結果具有唯一性。在三次樣條中，增加了三次多項式的約束條件。通過限定每個三次多項式的一階和二階導數，使其在斷點處相等，就可以較好地確定所有內部三次多項式。此外，近似多項式通過這些斷點的斜率和曲率是連續的。然而，第一個和最后一個三次多項式在第一個和最后一個斷點以外，沒有伴隨多項式。因此必須通過其它方法確定其余的約束。最常用的方法，也是函數spline所采用的方法，就是采用非扭結(not-a-knot)條件。這個條件強迫第一個和第二個三次多項式的三階導數相等。對最后一個和倒數第二個三次多項式也做同樣地處理。
標簽： 三次樣條
上傳時間： 2015-05-12
上傳用戶：bcjtao
尋找三次樣條多項式需要求解大量的線性方程。實際上，給定N個斷點，就要尋找N-1個三次多項式，每個多項式有4個未知系數。這樣，所求解的方程組包含有4*(N-1)個未知數。把每個三次多項式列成特殊形式，并且運用各種約束，通過求解N個具有N個未知系數的方程組，就能確定三次多項式。
標簽： 三次樣條 多項式 線性 方程
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：熊少鋒
本程序為一個誤差向后傳播的三層前饋神經網絡有指導的學習算法,用戶可在文件中設置相應參數.
標簽： 程序 前饋 神經網絡 學習算法
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：h886166
VHDL語言編寫三分頻，可以擴展實現任意奇數
標簽： VHDL 語言 編寫 三分頻
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：ynsnjs
javaexample in nutshell 第三版全書源碼
標簽： javaexample nutshell in 源碼
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