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三網(wǎng)融合

  • 圖形融合程序

    圖形融合程序,可以實(shí)現(xiàn)加權(quán),IHS,PCA 三種融合算法

    標(biāo)簽: 圖形 融合程序

    上傳時(shí)間: 2013-11-28

    上傳用戶:yiwen213

  • 一個(gè)ping , html ,ftp 三功能合一的網(wǎng)路程式源代碼 , 我是來自臺(tái)灣的朋友 , 謝謝 :)

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    標(biāo)簽: ping html ftp 合一

    上傳時(shí)間: 2014-01-25

    上傳用戶:龍飛艇

  • 有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例

    有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例

    標(biāo)簽: SOM LVQ ART 方式

    上傳時(shí)間: 2016-01-25

    上傳用戶:qwe1234

  • IHS,PCA加權(quán)圖像融合三種算法的Matlab源代碼

    IHS,PCA加權(quán)圖像融合三種算法的Matlab源代碼

    標(biāo)簽: IHS PCA加權(quán)圖像融合三種算法的Matlab源代碼

    上傳時(shí)間: 2015-04-14

    上傳用戶:喬德成1

  • 多源數(shù)據(jù)融合的三維實(shí)景建模與可視化技術(shù)研究及應(yīng)用

    戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境是影響戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)走向的關(guān)鍵因素,其中地形是戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的主要構(gòu)成。隨著軍事技術(shù)的變革、精確打擊和精確斬首武器的運(yùn)用,傳統(tǒng)二維地圖的局限性已經(jīng)無法滿足軍事訓(xùn)練和軍事指揮方面的需求。而對(duì)于當(dāng)前的三維戰(zhàn)場(chǎng)地形,快速進(jìn)行地形模型構(gòu)建、地形模型精細(xì)化以及海量數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的要求顯得越來越高。因此,本文為構(gòu)建真實(shí)的三維戰(zhàn)場(chǎng)地理環(huán)境及可視化進(jìn)行了深入研究。本文選用傾斜攝影技術(shù)與 Cesium可視化庫(kù)進(jìn)行真實(shí)三維地形的建立及可視化平臺(tái)的搭建,以西安工業(yè)大學(xué)未央校區(qū)做為典型應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行城市作戰(zhàn)可視化開發(fā)。首先,本文介紹了三維實(shí)景建模與可視化相關(guān)理論;論述了在Web端進(jìn)行可視化開發(fā)的優(yōu)勢(shì);提出了傾斜攝影測(cè)量技術(shù)對(duì)三維戰(zhàn)場(chǎng)地形構(gòu)建時(shí)存在的問題及解決辦法。其次,本文制定了戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境多源數(shù)據(jù)采集方案以及基于 Smart3D多源數(shù)據(jù)融合建模流程。制作了三維戰(zhàn)場(chǎng)地形數(shù)據(jù)并進(jìn)行了模型質(zhì)量分析,包括模型的紋理精度、幾何精度和地理坐標(biāo)精度。確保生成的地形數(shù)據(jù)滿足逼真的可視化視覺效果及地形對(duì)地面人員裝備的各種干涉作用的真實(shí)性最后,本文在前三章的基礎(chǔ)上采用BS三層架構(gòu)的方式,通過 Cesium、HTLM,JavaScript等語(yǔ)言進(jìn)行戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境可視化平臺(tái)的搭建,實(shí)現(xiàn)了城市化作戰(zhàn)的三維戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境構(gòu)建。同時(shí)本文基于 Cesium完成了模型單體化和模型驅(qū)動(dòng)等功能本課題對(duì)三維戰(zhàn)場(chǎng)地形環(huán)境構(gòu)建與可視化研究具有重要意義。本文提出的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境構(gòu)建方法可以運(yùn)用到各種戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的構(gòu)建,包括山地丘陵的作戰(zhàn)地形環(huán)境構(gòu)建、城市反恐作戰(zhàn)等。通過可視化平臺(tái)的加載可以直觀、真實(shí)了解戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境。通過模型驅(qū)動(dòng)完成戰(zhàn)場(chǎng)中各種演示效果。關(guān)鍵詞:多源數(shù)據(jù)融合;傾斜攝影測(cè)量:三維建模;Cesium:三維戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境可視化:CZML

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)融合

    上傳時(shí)間: 2022-03-17

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  • 地面數(shù)字電視融合方案發(fā)端的FPGA設(shè)計(jì)與仿真

    本項(xiàng)目完成的是中國(guó)地面數(shù)字電視融合方案發(fā)端系統(tǒng)的FPGA設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。采用Stratix系列的EP1S80F1020C5FPGA為基礎(chǔ)構(gòu)建了主硬件處理平臺(tái)。系統(tǒng)中能量擴(kuò)散、LDPC編碼、符號(hào)交織、星座映射、同步PN頭插入、3780點(diǎn)IFFTOFDM調(diào)制以及信號(hào)成形4倍插值滾降濾波器等都是基于FPGA硬件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的。本文首先介紹了數(shù)字電視的發(fā)展現(xiàn)狀,融合方案發(fā)端系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)以及FPGA設(shè)計(jì)的相關(guān)知識(shí)。第三章重點(diǎn)、詳細(xì)地介紹了基于FPGA的融合方案發(fā)端系統(tǒng)除LDPC編碼部分的各個(gè)模塊的具體實(shí)現(xiàn),并對(duì)級(jí)連后的整個(gè)系統(tǒng)的性能進(jìn)行了仿真、分析和驗(yàn)證。第四章簡(jiǎn)要介紹了與融合方案發(fā)端系統(tǒng)結(jié)構(gòu)類似的一個(gè)窄帶LDPC解碼-誤碼測(cè)試實(shí)驗(yàn)平臺(tái)發(fā)端的FPGA設(shè)計(jì),并對(duì)該測(cè)試平臺(tái)的性能進(jìn)行了分析驗(yàn)證。我在項(xiàng)目中完成的工作主要有: 1.閱讀相關(guān)文獻(xiàn)資料,了解中國(guó)地面數(shù)字電視融合方案的整體結(jié)構(gòu)和原理。 2.制定了整個(gè)發(fā)端系統(tǒng)FPGA實(shí)現(xiàn)的框架以及各模塊的接口定義。 3.完成了3780點(diǎn)IFFTOFDM的FPGA設(shè)計(jì)和驗(yàn)證。 4.完成了4倍插值169階滾降濾波器的算法改進(jìn)和FPGA設(shè)計(jì)與驗(yàn)證。 5.完成了整個(gè)融合方案系統(tǒng)的功能仿真、分析和驗(yàn)證。 6.完成了窄帶LDPC解碼-誤碼測(cè)試實(shí)驗(yàn)平臺(tái)發(fā)端的FPGA設(shè)計(jì)以及仿真、驗(yàn)證。

    標(biāo)簽: FPGA 地面數(shù)字電視 仿真 方案

    上傳時(shí)間: 2013-07-05

    上傳用戶:qq521

  • 基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像融合處理系統(tǒng)

    隨著多媒體技術(shù)發(fā)展,數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為眾多應(yīng)用系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。圖像處理作為一種重要的現(xiàn)代技術(shù),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍事指揮、大視場(chǎng)展覽、跟蹤雷達(dá)、電視會(huì)議、導(dǎo)航等眾多領(lǐng)域。因而,實(shí)現(xiàn)高分辨率高幀率圖像實(shí)時(shí)處理的技術(shù)不僅具有廣泛的應(yīng)用前景,而且對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展也具有深遠(yuǎn)意義。 大視場(chǎng)可視化系統(tǒng)由于屏幕尺寸很大,只有在特制的曲面屏幕上才能使細(xì)節(jié)得到充分地展現(xiàn)。為了在曲面屏幕上正確的顯示圖像,需要在投影前實(shí)時(shí)地對(duì)圖像進(jìn)行幾何校正和邊緣融合。而現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)則是用硬件處理實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)的理想選擇,基于FPGA的圖像處理技術(shù)是世界范圍內(nèi)廣泛關(guān)注的研究領(lǐng)域。 本課題的主要工作就是設(shè)計(jì)一個(gè)以FPGA為核心的硬件系統(tǒng),該系統(tǒng)可對(duì)高分辨率高刷新率(1024*768@60Hz)的視頻圖像實(shí)時(shí)地進(jìn)行幾何校正和邊緣融合。 論文首先介紹了圖像處理的幾何原理,然后提出了基于FPGA的大視場(chǎng)實(shí)時(shí)圖像融合處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案和模塊功能劃分。系統(tǒng)分為算法與軟件設(shè)計(jì),硬件電路設(shè)計(jì)和FPGA邏輯設(shè)計(jì)三個(gè)大的部分。本論文主要負(fù)責(zé)FPGA的邏輯設(shè)計(jì)。圍繞FPGA的邏輯設(shè)計(jì),論文先介紹了系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù),以及使用Verilog語(yǔ)言進(jìn)行邏輯設(shè)計(jì)的基本原則。 論文重點(diǎn)對(duì)FPGA內(nèi)部模塊設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。仲裁與控制模塊是頂模塊的主體部分,主要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)機(jī)和時(shí)序控制;參數(shù)表模塊主要實(shí)現(xiàn)SDRAM存儲(chǔ)器的控制器接口,用于圖像處理時(shí)讀取參數(shù)信息。圖像處理模塊是整個(gè)系統(tǒng)的核心,通過調(diào)用FPGA內(nèi)嵌的XtremeDSP模塊,高速地完成對(duì)圖像數(shù)據(jù)的乘累加運(yùn)算。最后論文提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于PicoBlaze核的12C總線接口用于配置FPGA外圍芯片。 經(jīng)過對(duì)寄存器傳輸級(jí)VerilogHDL代碼的綜合和仿真,結(jié)果表明,本文所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)可以應(yīng)用在大視場(chǎng)可視化系統(tǒng)中完成對(duì)高分辨率高幀率圖像的實(shí)時(shí)處理。

    標(biāo)簽: FPGA 實(shí)時(shí)圖像 處理系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-05-19

    上傳用戶:戀天使569

  • 基于計(jì)算機(jī)視覺水火彎板的三維測(cè)量系統(tǒng)

    將激光測(cè)量技術(shù)和多目視覺照相測(cè)量技術(shù)相融合,分別發(fā)揮激光測(cè)量精度高、定位準(zhǔn),照相測(cè)量速度快、密度高的特點(diǎn),研制曲面板三維形狀的自動(dòng)測(cè)量以及劃線定位系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)曲面板上的關(guān)鍵點(diǎn)的位置精確、快速的測(cè)量,該系統(tǒng)可基本實(shí)現(xiàn)工業(yè)船舶行業(yè)對(duì)曲面板技術(shù)的要求,對(duì)造船業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    標(biāo)簽: 計(jì)算機(jī)視覺 三維測(cè)量

    上傳時(shí)間: 2013-11-07

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  • 快速瞭解ECLIPSE 目錄 序言· 一.Eclipse 簡(jiǎn)介 二.Eclipse 組織 三.Eclipse 相關(guān)術(shù)語(yǔ) 四.Eclipse 平臺(tái) 五.EMF & GEF 介紹 六.關(guān)於

    快速瞭解ECLIPSE 目錄 序言· 一.Eclipse 簡(jiǎn)介 二.Eclipse 組織 三.Eclipse 相關(guān)術(shù)語(yǔ) 四.Eclipse 平臺(tái) 五.EMF & GEF 介紹 六.關(guān)於Eclipse、SWT 和JFace 一個(gè)SWT 應(yīng)用程式的基礎(chǔ)材料 基本控制項(xiàng) 標(biāo)籤 文件 按鈕 事件監(jiān)聽器 複合控制項(xiàng) Shell 佈局管理器 FillLayout GridLayout GridData 15 建立一個(gè)執(zhí)行程式 為什麼使用SWT 七.OSGI 簡(jiǎn)介 Eclipse 資源 附錄1 SWT 的內(nèi)幕? 附錄2 相關(guān)網(wǎng)站 附錄3 外掛開發(fā)

    標(biāo)簽: Eclipse ECLIPSE EMF GEF

    上傳時(shí)間: 2015-11-30

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  • 多傳感器數(shù)據(jù)融合理論及應(yīng)用(第二版)

    本教材在“對(duì)潛在目標(biāo)的跟蹤和識(shí)別中多傳感器多目標(biāo)數(shù)據(jù)融合技術(shù)”這門短期課程,做了一些新的數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)行解釋和舉例說明。許多讀者對(duì)其中三個(gè)領(lǐng)域特別感興趣,即貝葉斯推理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯。本書正是包含了這些新發(fā)展起來的內(nèi)容,滿足了對(duì)這些知識(shí)有需求的讀者。

    標(biāo)簽: 多傳感器 數(shù)據(jù)融合

    上傳時(shí)間: 2017-05-20

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