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上電自舉

基于FPGA技術的偏振模色散自適應補償技術設計與仿真

我國的骨干通信網上的傳輸速率已經向40 GB/s甚至是160 GB/s發展，傳輸線路以光纖作為主要的傳輸通道。與光纖相關的損耗和單模光纖的主要色散，即偏振模色散，不僅僅限制了光信號在通信過程中的傳輸距離，還很大程度上影響其通信容量。其中，偏振模色散對單模光纖高速和長距離通信的影響尤為突出。因此應現代光纖通信技術網的高速發展的需要，把當前流行的FPGA技術應用到單模光纖的偏振模色散的自適應補償技術中，用硬件描述語言來實現，可以大大提高光纖的偏振模色散自適應補償對實時性和穩定性的要求。

標簽： FPGA 偏振模仿真補償技術

上傳時間： 2014-01-22

上傳用戶：wfeel
LMS自適應濾波器的FPGA實現

LMS自適應濾波器是一種廣泛使用的數字信號處理算法，對其實現有多種方法．通過研究其特性的基礎上，提出了在FPGA 中使用軟處理的嵌入式實現方案，文中對實現方式的優缺點進行了分析，并給出了硬件實現中的有線字長效應進行了詳細的分析．

標簽： FPGA LMS 自適應濾波器

上傳時間： 2015-01-02

上傳用戶：muhongqing
基于自檢測的自適應一致表決算法

為了解決自適應大數表決算法無法容忍表決周期發生瞬時錯誤的問題，提出了基于自檢測的自適應一致表決算法。該算法通過插入檢測代碼實時搜集瞬時錯誤信息，進而屏蔽發生瞬時錯誤的軟件冗余模塊參與表決，并將各軟件冗余模塊歷史記錄信息有效地應用到表決系統。在此算法的基礎上，設計了能實現上述功能的表決系統結構圖。最后通過仿真實驗證明了所提算法的有效性。

標簽： 自檢測算法

上傳時間： 2013-10-13

上傳用戶：miaochun888
基于智能電子自旋共振儀的信號測量與監控系統

在研究基于智能電子自旋共振儀的普通高校近代物理實驗上，設計了一種適合智能電子自旋共振儀的基于單片機和PC機的數據傳輸系統，并實現串口與嵌入式單片機數據透明傳輸的硬件連接和軟件編程，實際效果表明該系統數據采集準確，并達到了實時監測實驗數據的目的，同時系統自動生成圖文并茂的實驗報告，避免了手工輸入時產生的誤差。

標簽： 電子自旋共振儀信號測量監控系統

上傳時間： 2013-11-19

上傳用戶：asdfasdfd
自觸發脈沖激光測距飛行時間測量研究

提出一種新型脈沖激光測距方法——自觸發脈沖飛行時間激光測距方法。運用該方法有效解決了傳統脈沖激光測距法中存在的提高測量精度和縮短測量時間兩者之間的矛盾。對該方法及本質特點進行了詳細描述和理論分析，并給出用于描述該方法的基本方程。其飛行時間測量系統的設計很大程度上決定了自觸發脈沖激光測距的測量精度和測量速度。設計并實現了基于CPLD的自觸發脈沖激光測距飛行時間測量系統。CPLD的使用提高了測量精度，并且結構簡單，體積小，可靠性高，非常適合高性能便攜式的激光測距儀。

標簽： 自觸發脈沖激光測距時間測量飛行

上傳時間： 2013-10-26

上傳用戶：lili123
Arith-N 是可以在命令行指定階數的 N 階上下文自適應算術編碼通用壓縮、解壓縮程序

Arith-N 是可以在命令行指定階數的 N 階上下文自適應算術編碼通用壓縮、解壓縮程序，由于是用作教程示例，為清晰起見，在某些地方并沒有刻意進行效率上的優化。由王笨笨大俠提供

標簽： Arith-N 命令行算術編碼程序

上傳時間： 2015-01-08

上傳用戶：bjgaofei
清華大學數據結構課上實現的B+樹

清華大學數據結構課上實現的B+樹，設計一個4階B+樹，包括： (1) 葉子的每個記錄應該包括4字節（long）關鍵碼值和60字節的數據字段(存儲文件名等，可以自定)，設每個葉子可以存儲5條記錄，而內部節點應該是關鍵碼值/指針對。此外，每個節點還應該有指向同層下一個節點的指針、本節點存儲的關鍵碼數等； (2) 此4階B+樹應該支持插入、刪除以及根據給定關鍵碼值進行精確檢索與關鍵碼范圍檢索； (3) 顯示（打印）此4階B+樹的生長(含刪除節點)過程實例；

標簽： 清華大學數據結構樹

上傳時間： 2014-08-05

上傳用戶：ywqaxiwang
在深入分析TI為開發DSP提供的RTS.LIB(RTS.SRC為源泉代碼)的基礎上

在深入分析TI為開發DSP提供的RTS.LIB(RTS.SRC為源泉代碼)的基礎上，介紹對自定義的文件和設備的操作方法；設計一個簡易的Flash文件系統，極大地方便了應用編程。

標簽： RTS DSP LIB SRC

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：cooran
uclinux2.4中自帶了sl811的驅動

uclinux2.4中自帶了sl811的驅動，當用戶使用時需對其做一些修改。本程序是邵仕泉、張紅雨針對自己的應用在原有程序基礎上修改的，在與原程序對照后可發現修改工作有很多，這可以作為參考，幫助讀者寫出自己的sl811驅動。

標簽： uclinux 2.4 811 sl

上傳時間： 2014-01-14

上傳用戶：moerwang
自組織系統Kohonen網絡模型。對于Kohonen神經網絡

自組織系統Kohonen網絡模型。對于Kohonen神經網絡，競爭是這樣進行的：對于“贏”的那個神經元c，在其周圍Nc的區域內神經元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經元都被抑制。網絡的學習過程就是網絡的連接權根據訓練樣本進行自適應、自組織的過程，經過一定次數的訓練以后，網絡能夠把拓撲意義下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節點上。網絡能夠實現從輸入到輸出的非線性降維映射結構：它是受視網膜皮層的生物功能的啟發而提出的。~..~

標簽： Kohonen 自組織神經網絡

上傳時間： 2014-01-06

上傳用戶：ghostparker

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