#include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩陣A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //為向量b分配空間并初始化為0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //為向量A分配空間并初始化為0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析構中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"請輸入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"請輸入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"個:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分別求得U,L的第一行與第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分別求得U,L的第r行,第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"計算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"計算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; }
標簽: 道理特分解法
上傳時間: 2018-05-20
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AR0231AT7C00XUEA0-DRBR(RGB濾光)安森美半導體推出采用突破性減少LED閃爍 (LFM)技術的新的230萬像素CMOS圖像傳感器樣品AR0231AT,為汽車先進駕駛輔助系統(ADAS)應用確立了一個新基準。新器件能捕獲1080p高動態范圍(HDR)視頻,還具備支持汽車安全完整性等級B(ASIL B)的特性。LFM技術(專利申請中)消除交通信號燈和汽車LED照明的高頻LED閃爍,令交通信號閱讀算法能于所有光照條件下工作。AR0231AT具有1/2.7英寸(6.82 mm)光學格式和1928(水平) x 1208(垂直)有源像素陣列。它采用最新的3.0微米背照式(BSI)像素及安森美半導體的DR-Pix?技術,提供雙轉換增益以在所有光照條件下提升性能。它以線性、HDR或LFM模式捕獲圖像,并提供模式間的幀到幀情境切換。 AR0231AT提供達4重曝光的HDR,以出色的噪聲性能捕獲超過120dB的動態范圍。AR0231AT能同步支持多個攝相機,以易于在汽車應用中實現多個傳感器節點,和通過一個簡單的雙線串行接口實現用戶可編程性。它還有多個數據接口,包括MIPI(移動產業處理器接口)、并行和HiSPi(高速串行像素接口)。其它關鍵特性還包括可選自動化或用戶控制的黑電平控制,支持擴頻時鐘輸入和提供多色濾波陣列選擇。封裝和現狀:AR0231AT采用11 mm x 10 mm iBGA-121封裝,現提供工程樣品。工作溫度范圍為-40℃至105℃(環境溫度),將完全通過AEC-Q100認證。
標簽: 圖像傳感器
上傳時間: 2022-06-27
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數學實驗中的最速落徑問題 A,B是不在一條鉛垂線上的兩點,在鏈接A,B兩點的所有光滑曲線中,找出一條曲線,使得初速度為零的質點,在重力的作用下,自A點下滑到B點所需的時間最短
標簽: 實驗
上傳時間: 2013-12-18
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b/s模式的集新聞發布、管理與一體的新聞發布系統,可以發布多個圖片的新聞,并且可以很好的排版頁面顯示的格式;每一篇新聞都可以有自己的關鍵字來描述,說明該新聞的主要內容,并且可以關聯該新聞內容相似的新聞,新聞還可以無限分類 前臺是不需要認證的,是供網站的訪問者訪問的,主要完成了以下功能: 1. 新聞瀏覽 2. 新聞查詢 3. 相關新聞自動鏈接 4. 新聞評論 5. 新聞主頁 6. 新聞訪問次數統計 7. 新聞分類列表 后臺主要是方便管理員和新聞發布員管理和發布新聞的,主要有以下功能: 1. 新聞主要版面的定義,修改,刪除 2. 新聞次要版面的定義,修改,刪除 3. 新聞的發布,修改,刪除,審核狀態的更改 4. 新聞系統的用戶的管理 5. 新聞系統用戶的密碼修改 6. 新聞日志記錄 7. 新聞數據統計 8. 系統郵件功能 9. 系統使用說明 系統管理:admin/login.jsp 用戶名:administrator 用戶密碼:123456
上傳時間: 2014-01-01
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使用的是API編程,可格式化、校驗和讀寫特殊扇區。可用作Windows下的磁盤加密。本函數還有以下兩個缺點以待改進: 1.本函數還只能讀能讀 A: 和 B:,即只能對軟盤操作 2.不能改變磁盤扇區大小,只能是標準的 512 個字節。 參數說明: command 操作: 0 重置磁盤 2 讀扇區 3 寫扇區 4 校驗磁道 5 格式化磁道 8 得到設備參數 (int 1EH) drive 驅動器 A:=0 B:=1 head 磁頭號,范圍 0 - 1 track 磁道號,范圍 0 - 84 ( 80 - 84 為特殊磁道,通常用來加密 ) sector 扇區號,范圍 0 - 255 ( 19 - 255 為非標準扇區編號,通常用來加密) nsectors 每次讀或寫的扇區數,不能超出每磁道的最大扇區數 buffer 數據寫入或讀出的緩沖區,大小為 512 個字節 返回值 ( 同 Int 13H ): 0x0 成功 0x1 無效的命令 0x3 磁盤被寫保護 0x4 扇區沒有找到 0xa 發現壞扇區 0x80 磁盤沒有準備好
上傳時間: 2013-12-05
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輸入一個四位數,共八次機會,A代表數字和位置均正確,B代表數字正確,但位置不正確.比如:A2B1代表三個數字正確,兩個位置也正確
上傳時間: 2013-12-11
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inside the c++ object model.深入c++對象模型。鼎鼎大名的Stanley B. Lippman 寫的。搞c++編程的能不看嗎?
上傳時間: 2013-12-22
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wangxiaoyong0015@yahoo.com.cn b不懂的給我發郵件!!! 謝謝啊!!一定支持我
標簽: wangxiaoyong yahoo 0015 com
上傳時間: 2013-12-02
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用遞規子程序的方法實現HANOI塔問題.子程序模塊個數不限. 要求: 盤子個數可以輸入,第一個塔為A,第二個塔為B,第三個塔 的名稱為C.打印出移動過程.
上傳時間: 2013-12-17
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意!該模型要求a與b的值要大于0!使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組,存放順序與模型系數相反,即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數,根據模型得到預測結果。 public override double computeR2()
標簽: HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間: 2014-11-30
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