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包裝工程設(shè)計(jì)手冊-590頁-10.7M.pdf

專輯類-機(jī)械五金類專輯-84冊-3.02G 包裝工程設(shè)計(jì)手冊-590頁-10.7M.pdf

標(biāo)簽： 10.7 590 工程

上傳時(shí)間： 2013-07-05

上傳用戶：pinksun9
周立功I2c軟件包.rar

周立功I2c軟件包,詳細(xì)的I2C程序.挺好的程序

標(biāo)簽： I2c 軟件包

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：DanXu
基于模糊增強(qiáng)和小波包變換的人臉識別方法

針對目前光照補(bǔ)償后人臉圖像的識別率仍不夠理想這一問題，提出了一種基于模糊增強(qiáng)和小波包變換相結(jié)合的非均勻光照下人臉識別方法。將人臉圖像在對數(shù)域中計(jì)算二維小波包變換，通過舍棄部分子帶圖像中的系數(shù)來實(shí)現(xiàn)人臉

標(biāo)簽： 模糊變換人臉識別方法

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：gxf2016
模擬I2C總線多主通信的通用軟件包

本文給出軟件模擬I2C總線應(yīng)用在多主機(jī)系統(tǒng)中的解決方案。分析多主競爭出現(xiàn)的原因及其時(shí)段，結(jié)合時(shí)序圖和流程圖闡述競爭仲裁的原理及實(shí)現(xiàn)方法，并提供通用軟件包，用戶可將其應(yīng)用在實(shí)際的系統(tǒng)中。

標(biāo)簽： I2C 模擬總線通信

上傳時(shí)間： 2013-05-27

上傳用戶：pioneer_lvbo
18B20源程序加上位機(jī)溫度顯示應(yīng)用程序包

18B20源程序加上位機(jī)溫度顯示應(yīng)用程序包

標(biāo)簽： 18B20 源程序上位機(jī) 溫度顯示

上傳時(shí)間： 2013-06-03

上傳用戶：xuanjie
LOBS邊緣節(jié)點(diǎn)突發(fā)包組裝和光板FPGA實(shí)現(xiàn)

近年來提出的光突發(fā)交換OBS(Optical．Burst Switching)技術(shù)，結(jié)合了光路交換(OCS)與光分組交換(OPS)的優(yōu)點(diǎn)，有效支持高突發(fā)、高速率的多種業(yè)務(wù)，成為目前研究的熱點(diǎn)和前沿。本論文圍繞國家“863”計(jì)劃資助課題“光突發(fā)交換關(guān)鍵技術(shù)和試驗(yàn)系統(tǒng)”，主要涉及兩個(gè)方面：LOBS邊緣節(jié)點(diǎn)核心板和光板FPGA的實(shí)現(xiàn)方案，重點(diǎn)關(guān)注于邊緣節(jié)點(diǎn)核心板突發(fā)包組裝算法。本文第一章首先介紹LOBS網(wǎng)絡(luò)的背景、架構(gòu)，分析了LOBS網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)，然后介紹了本論文后續(xù)章節(jié)研究的主要內(nèi)容。第二章介紹了LOBS邊緣節(jié)點(diǎn)的總體結(jié)構(gòu)，主要由核心板和光板組成。核心板包括千兆以太網(wǎng)物理層接入芯片，突發(fā)包組裝FPGA，突發(fā)包調(diào)度FPGA，SDRAM以及背板驅(qū)動芯片($2064)等硬件模塊。光板包括$2064，發(fā)射FPGA，接收FPGA，光發(fā)射機(jī)，光接收機(jī)，CDR等硬件模塊。論文對這些軟硬件資源進(jìn)行了詳細(xì)介紹，重點(diǎn)關(guān)注于各FPGA與其余硬件資源的接口。第三章闡明了LOBS邊緣節(jié)點(diǎn)FPGA的具體實(shí)現(xiàn)方法，分為核心板突發(fā)包組裝FPGA和光板FPGA兩部分。核心板FPGA對數(shù)據(jù)和描述信息分別存儲，僅對描述信息進(jìn)行處理，提高了組裝效率。在維護(hù)突發(fā)包信息時(shí)，實(shí)時(shí)查詢和更新FEC配置表，保證了對FEE狀態(tài)表維護(hù)的靈活性。在讀寫SDRAM時(shí)都采用整頁突發(fā)讀寫模式，對MAC幀整幀一次性寫入，讀取時(shí)采用超前預(yù)讀模式，對SDRAM內(nèi)存的使用采取即時(shí)申請方式，十分靈活高效。光板FPGA分為發(fā)射和接收兩個(gè)方向，主要是將進(jìn)入FPGA的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步后按照指定的格式發(fā)送。第四章總結(jié)了論文的主要內(nèi)容，并對LOBS技術(shù)進(jìn)行展望。本論文組幀算法采用動態(tài)組裝參數(shù)表的方法，可以充分支持各種擴(kuò)展，包括自適應(yīng)動態(tài)組裝算法。

標(biāo)簽： LOBS FPGA 節(jié)點(diǎn)

上傳時(shí)間： 2013-05-26

上傳用戶：AbuGe
入侵檢測系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)包分類技術(shù)研究

基于FPGA技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測是未來的發(fā)展方向，而網(wǎng)絡(luò)包頭的分類是入侵檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵。文章首先介紹了FPGA技術(shù)的基本原理以及其在信息安全方面的應(yīng)用，接著介紹入侵檢測系統(tǒng)以及FPGA技術(shù)在入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用。分析了幾種比較出名的網(wǎng)絡(luò)包分類算法，包括軟件分類方法、TCAM分類算法、BV算法、Tree Bitmap算法以及端口范圍分類算法。在此基礎(chǔ)上，文章設(shè)計(jì)了一個(gè)基于FPGA技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)包分類的基本框架圖，實(shí)現(xiàn)框架圖中的各個(gè)基本功能模塊。在實(shí)現(xiàn)過程中，提出了一類結(jié)合三態(tài)內(nèi)容可尋址內(nèi)存(TCAM)和普通存儲器(RAM)的網(wǎng)絡(luò)包包頭分類方案。我們將檢測規(guī)則編號并位圖化，使用RAM存儲與包頭結(jié)構(gòu)相關(guān)的規(guī)則位圖，通過TCAM上的數(shù)據(jù)匹配操作，快速關(guān)聯(lián)待分析的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包與入侵檢測規(guī)則。文章還討論了網(wǎng)包頭分類方法的優(yōu)化算法，將優(yōu)化算法與未優(yōu)化算法在速度和空間上進(jìn)行比較。此外，還討論了對Snort的規(guī)則庫進(jìn)行整理和規(guī)則化的問題。最后，對所設(shè)計(jì)的包頭分類匹配模塊在Quartus II進(jìn)行仿真評估，將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與已有的一些分類算法進(jìn)行了比較。結(jié)果說明，本設(shè)計(jì)在匹配速度和更新速度上有優(yōu)勢，但消耗了較多的存儲空間．

標(biāo)簽： 入侵檢測系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò) 包分類技術(shù)研究

上傳時(shí)間： 2013-07-17

上傳用戶：gonuiln
12864LCD電子鐘資料包_小賴提供(1)

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標(biāo)簽： 12864 LCD 電子鐘

上傳時(shí)間： 2013-07-15

上傳用戶：yiwen213
深度包過濾技術(shù)研究及FPGA實(shí)現(xiàn)

未來戰(zhàn)爭將以信息化戰(zhàn)場為支撐，以信息化武器裝備為主導(dǎo)，以信息化作戰(zhàn)為主要方式，信息安全是實(shí)施信息防御、奪取制信息權(quán)、獲取信息優(yōu)勢的關(guān)鍵要素，其建設(shè)與發(fā)展面臨新的挑戰(zhàn)和日益廣泛的應(yīng)用需求。信息安全裝備是適應(yīng)新時(shí)期軍事通信建設(shè)的需求、保證軍事信息安全、軍隊(duì)指揮系統(tǒng)順暢的重要方面，深度包過濾技術(shù)是我軍信息安全領(lǐng)域的重要技術(shù)之一。進(jìn)行深度包過濾技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)具有非常重要的意義。本文所做的工作主要有以下幾個(gè)方面： 1、提出了一種效率更高的字符串搜索算法OBM； 2、設(shè)計(jì)了過濾策略； 3、設(shè)計(jì)了各過濾規(guī)則/特征碼的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及整體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)； 4、在FPGA中設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了QBM算法； 5、基于FPGA+FLASH結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了深度包過濾器整體方案，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一款既有訪問控制能力又有內(nèi)容過濾特點(diǎn)，高效、可配置、能反饋的內(nèi)容過濾器； 6、對所完成的設(shè)計(jì)進(jìn)行了仿真，并給出了性能評估。

標(biāo)簽： FPGA 過濾技術(shù)

上傳時(shí)間： 2013-05-29

上傳用戶：夜月十二橋
keil uvision4中文包

發(fā)一個(gè)十分完美的Keil_uVision4_V9.00漢化包好的話頂起來！！！

標(biāo)簽： uvision4 keil

上傳時(shí)間： 2013-07-29

上傳用戶：wff