車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
本人在學習過程中的一個階段項目,用JAVA+Servlet+Jsp做的一個B/S后臺新聞發(fā)布系統(tǒng)
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：AbuGe
s平面中直接形式到級聯(lián)形式的轉換 ％適合模擬濾波器的 ％C為增益系數(shù) ％B為包含各bk的K乘3維實系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實系數(shù)矩陣 ％b為直接形式的分子多項式系數(shù) ％a為直接形式的分母多項式系數(shù)
上傳時間： 2015-07-22
上傳用戶：sdq_123
web應用控件,主要是實現(xiàn)的web開發(fā)中文件的加密和解密.該控件b/s架構的應用系統(tǒng) 中有比較好的用途
標簽： web 控件 加密 應用系統(tǒng)
上傳時間： 2015-08-13
上傳用戶：zuozuo1215
主要介紹了B樣條曲線的數(shù)學定義和性質,以及在工程時間中的應用,以及B樣條曲線的改進
上傳時間： 2014-07-01
上傳用戶：zhaiyanzhong
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h)，其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為 (f, j)，其距離為0 . 3，因此= 0 . 3。當考察 是否存在第三類點時，除d, g, i, l, m 以外 的點均被淘汰，因為它們距分割線x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m}，RB= {g, l}，由 于d 和m 的比較區(qū)中沒有點，只需考察i 即可。i 的比較區(qū)中僅含點l。計算i 和l 的距離，發(fā)現(xiàn)它小于，因此(i, l) 是最近
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上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：66666
追趕法解周期性方程 輸入：a[],b[],c[],x[] 輸出：求解結果X在x[]中
上傳時間： 2015-10-14
上傳用戶：thuyenvinh
中序轉后序, 適用于公式運算及相關轉換 如A=B+C
上傳時間： 2013-11-27
上傳用戶：皇族傳媒
Matlab源文件將矩陣m中所有a元素的替換為b元素。
上傳時間： 2015-12-27
上傳用戶：Thuan
