需要工具： 1. Python 2.3 以上 2. BOA Constructor Python設(shè)定檔介面程式設(shè)計 這段程式碼主要是把資料儲存到config.txt這個檔案中，我們將資料以 \n[_config_]\n 來作區(qū)隔，以便將來將資料讀出來時可以知道所存放的資料到底是屬於哪一各部分的資料。
標(biāo)簽： Python Constructor config 2.3
上傳時間： 2014-01-17
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在0 / 1背包問題中，需對容量為c 的背包進行裝載。從n 個物品中選取裝入背包的物品，每件物品i 的重量為wi ，價值為pi 。對于可行的背包裝載，背包中物品的總重量不能超過背包的容量，最佳裝載是指所裝入的物品價值最高，即p1*x1+p2*x1+...+pi*xi(其1<=i<=n，x取0或1，取1表示選取物品i) 取得最大值。
標(biāo)簽： 背包問題
上傳時間： 2014-06-03
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深度探索C++對象模型，使C++對象模型中很好的一本書籍。
標(biāo)簽： 對象模型
上傳時間： 2016-01-20
上傳用戶：我們的船長
某個班一個學(xué)期的學(xué)生成績管理，課程數(shù)量為5門課程，學(xué)生人數(shù)為10人。 程序應(yīng)包括以下功能： （1）從鍵盤輸入包括學(xué)號，姓名，各門課程和成績； （2）計算每個人的總分和平均分，并按平均分排序； （3）具有查詢功能； （4）具有增減學(xué)生的功能； （5）將原始數(shù)據(jù)和計算后的數(shù)據(jù)保存在磁盤文件中
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上傳時間： 2016-01-24
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本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分： • 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫體系結(jié)構(gòu)的信息，并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關(guān)系，以及怎樣使用它 們來創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator（應(yīng)用程序生成器）創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶機/服務(wù)器應(yīng)用程 序。 • 第二部分是“開發(fā)分布式應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發(fā)新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n，以及關(guān)于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細(xì)情況。
標(biāo)簽： 8226 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用程序 分
上傳時間： 2014-01-03
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求N個變量，N-1個非線性方程的延續(xù)法，文件中附有一個算例，給定一個值，就會以此值算出一個解曲線
標(biāo)簽： 變量
上傳時間： 2016-01-30
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在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單 匹配過程只要對編碼值進行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實驗結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計算時間快了兩個數(shù)量級.
上傳時間： 2013-12-21
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用C++中的MFC編程實現(xiàn)正軸等角割圓柱投影，實現(xiàn)以下要求： 取克拉索夫斯基橢球 (1)制圖區(qū)域： Bs=0°, BN=25° LE=105°, LE=125° (2)經(jīng)緯線間隔： ΔB=ΔL=5° (3)制圖比例尺： 1:M0=1:1000 000 (4)標(biāo)準(zhǔn)緯線： Bk=±15° 計算經(jīng)緯網(wǎng)格點的 x, y,m,n, p
標(biāo)簽： MFC 編程實現(xiàn) 正 投影
上傳時間： 2013-12-29
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問題描述：設(shè)R={ r1 , r2, r3, ..., rn }是要進行排列的n個元素，其中元素 r1 , r2, r3, ..., rn 可能相同。試設(shè)計一個算法，列出R的所有不同排列。 算法設(shè)計：在主程序中交互輸入n (1≤n≤100)及r1 , r2, r3, ..., rn，計算并在窗口中輸出R的所有不同排列。
上傳時間： 2013-12-23
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野人與修道士問題 這是一個古典的問題.假設(shè)有n個修道士和n個野人準(zhǔn)備渡河,但只有一條能容納c人的小船,為了防止野人侵犯修道士,要求無論在何處,修道士的個數(shù)不得少于野人的人數(shù)(除非修道士個數(shù)為0).如果兩種人都會劃船,試設(shè)計一個算法,確定他們能否渡過河去,若能,則給出一個小船來回次數(shù)最少的最佳方案. 要求: (1) 用一個三元組(x1,x2,x3)表示渡河過程中各個狀態(tài).其中,x1表示起始上岸修道士個數(shù),x2表示起始岸上野人個數(shù),x3表示小船位置(0-在目的岸,1-在起始岸).例如(2,1,1),表示起始岸有兩個修道士,一個野人,小船在起始岸一邊. 采用鄰接表做為存儲結(jié)構(gòu),將各種狀態(tài)之間的遷移圖保存下來. (2)采用廣度搜索法,得到首先搜索到邊數(shù)最少的一條通路. (3)輸出數(shù)據(jù) 若問題有解(能渡過河去),則輸出一個最佳方案.用三元組表示渡河過程中的狀態(tài),并用箭頭指出這些狀態(tài)之間的遷移: 目的狀態(tài)<-...中間狀態(tài)<-...初始狀態(tài). 若問題無解,則給出"渡河失敗"的信息. (4)求出所有的解.
上傳時間： 2016-02-23
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