Ajax 第一部分 重新思考Web應(yīng)用 第1章 一種新的Web設(shè)計方法 1.1 為什么需要Ajax富客戶端？ 1.1.1 比較用戶體驗 1.1.2 網(wǎng)絡(luò)延遲 1.1.3 異步交互 1.1.4 獨占或瞬態(tài)的使用模式 1.1.5 忘掉Web 1.2 Ajax的四個基本原則 1.2.1 瀏覽器中的是應(yīng)用而不是內(nèi)容 1.2.2 服務(wù)器交付的是數(shù)據(jù)而不是內(nèi)容 1.2.3 用戶交互變得流暢而連續(xù) 1.2.4 有紀(jì)律的嚴(yán)肅編程 1.3 真實世界中的Ajax富客戶端 1.3.1 現(xiàn)狀 1.3.2 Google Maps 1.4 Ajax的替代方案 1.4.1 基于Macromedia Flash的方案 1.4.2 Java Web Start及其相關(guān)技術(shù) 1.5 小結(jié) 1.6 資源 第2章 Ajax新手上路 2.1 Ajax的關(guān)鍵元素 2.2 用JavaScript改善用戶體驗 2.3 用CSS定義應(yīng)用的外觀 2.3.1 CSS選擇器 2.3.2 CSS樣式屬性 2.3.3簡單的CSS例子 2.4 用DOM組織視圖
上傳時間： 2016-05-26
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針對目前的基于特征的圖像檢索中沒有有效地結(jié)合圖像中對象空間信息的問題，提 出了一種新的融合了顏色、空間和紋理特征的圖像特征提取及匹配方法。為了減少時間 間復(fù)雜度，首先通過基于普通顏色直方圖的檢索得到初始圖像集合，然后根據(jù)提出的結(jié)合空間、紋理特征加權(quán)度量對初始圖像集合再進(jìn)行檢索，從而得到最后更符合要求的相似圖象
上傳時間： 2014-01-10
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構(gòu)造哈夫曼樹 哈弗曼樹中沒有度為一的節(jié)點，是標(biāo)準(zhǔn)的二叉樹，所以有n個葉子結(jié)點時，需要一個長度為2n-1的一維數(shù)組存儲哈弗曼樹的結(jié)點。 (1)、n個葉子節(jié)點只有weight權(quán)值，處理非葉子節(jié)點，從ht[i]（ht[1]~ht[n-1]）中找到ht[i].weight最小的兩個節(jié)點ht[s1]和ht[s2]，這就是Select(int n,int &s1,int & s2,HTNode *ht)函數(shù)完成的功能。 (2)、調(diào)用select函數(shù)，并將ht[s1]和ht[s2]作為ht[l]的左右子樹，即ht[s1]和ht[s2]雙親節(jié)點為ht[l]，新的根節(jié)點的權(quán)值為其左右子樹權(quán)值之和， ht[l].weight=ht[s1].weight+ht[s2].weight
上傳時間： 2016-06-13
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本文以無線傳感器網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有路由算法中綜合性能較好的GEAR路由算法為 改進(jìn)對象，針對GEAR路由算法的防御弱點，提出了一種新的安全路由算法 C一GEAR(Credit一GEAR)。C一GEAR通過在GEAR路由算法上引入安全引導(dǎo)方案及 信譽評測機制來獲得較好的安全性能。
標(biāo)簽： GEAR 路由算法 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 性能
上傳時間： 2016-06-14
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《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達(dá)對抗和反對抗中的應(yīng)用》，此文介紹了一種雷達(dá)對抗的新方法，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理引入雷達(dá)對抗中
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的應(yīng)用 雷達(dá)對抗
上傳時間： 2014-01-01
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這篇文章主要介紹防碰撞算法中一種改進(jìn)型的二進(jìn)制樹的搜索算法，與以往的二進(jìn)制算法有所不同，進(jìn)行了新的改進(jìn)。
標(biāo)簽： 防碰撞算法 改進(jìn)型 二進(jìn)制 搜索算法
上傳時間： 2016-06-21
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Microsoft PowerPoint 2002 Visual Basic 對象模型中已做了大量更改，以支持應(yīng)用程序中新增和經(jīng)過改進(jìn)的功能。 請訪問 MSDN Online 上的 Office Developer Center 以獲取最新的 Microsoft PowerPoint 開發(fā)信息，包括新技術(shù)文章、下載、示例、產(chǎn)品新聞以及更多信息。 新的語言元素 以下主題提供 PowerPoint 2002 中新增的語言元素的列表。 新的對象 新的屬性（按對象排序） 新的屬性（按字母順序） 新的方法（按對象排序） 新的方法（按字母順序） 新的事件 與語言相關(guān)的屬性和方法
標(biāo)簽： PowerPoint Microsoft Visual Basic
上傳時間： 2013-12-16
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HDTV視頻內(nèi)容創(chuàng)作的繁榮以及在帶寬受限的廣播信道環(huán)境中傳送這些視頻內(nèi)容的方法，不斷催生新的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)視頻圖像處理設(shè)備。
上傳時間： 2016-06-29
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摘要: 溫度測控在日常生活、工業(yè)生產(chǎn)工程各領(lǐng)域均具有廣闊的應(yīng)用前景。目前我國各類實際溫度控制系統(tǒng) 中主要以傳統(tǒng)控制方式為主，其控制效果不夠理想。本課題將模糊控制與PID 控制結(jié)合，研制出一種具有較 好跟蹤速度和魯棒性的控制系統(tǒng)，為工業(yè)控制提供一種新的技術(shù)儲備，具有較高的應(yīng)用價值。 本文設(shè)計實現(xiàn)了一個多功能、適應(yīng)多種環(huán)境的溫度測控系統(tǒng)。為適應(yīng)不同環(huán)境下溫度控制要求，系統(tǒng)共 實現(xiàn)4 種溫度控制方式：上位機高精度浮點PID 溫度控制、上位機模糊控制、自定義功率控制、下位機獨立 PID 控制。試驗表明，通過計算機可以遠(yuǎn)程控制監(jiān)視溫度，下位機脫離計算機可以獨立進(jìn)行PID 溫度控制。 PID 算法中采用功率補償，解決了小偏差下PID 算法輸出功率不夠的問題。軟件采用Visual BASIC 語言編寫。 該軟件基于Windows2000/XP 平臺，人機界面友好，易于用戶操作。具有在線修改采樣時間、控制算法、控 制參數(shù)、圖形顯示功能。 : PID RS-232 VB
標(biāo)簽： 溫度測控 工業(yè)生產(chǎn) 工程 應(yīng)用前景
上傳時間： 2016-06-29
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使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉(zhuǎn)”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實現(xiàn)精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-17
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