針對人臉識別中的特征提取問題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區(qū)分能力和LDA所具有的判別性優(yōu)勢來進行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進行初次降維，再利用LDA實現(xiàn)再次降維，得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實驗驗證了該算法的有效性。
標簽： Gabor 特征提取 人臉識別 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-12-14
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虛擬儀器，【實例】LABVIEW中串口程序大全。
上傳時間： 2013-11-13
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LABVIEW最實用的技巧合集
標簽： LABVIEW
上傳時間： 2013-11-15
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北京中計新科儀器有限公司-安捷倫授權(quán)分銷商，安捷倫示波器探頭現(xiàn)貨平臺 代理銷售各類安捷倫示波器探頭。
上傳時間： 2015-01-03
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文中在研究現(xiàn)有先驗知識與支持向量機融合的基礎(chǔ)上，針對置信度函數(shù)憑經(jīng)驗給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗知識應(yīng)用于支持向量機的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時，不僅考慮了樣本到所在類中心之間的距離，還考慮樣本與類中其它樣本之間的關(guān)系，通過模糊連接度將支持向量與含噪聲樣本進行區(qū)分。文中將基于先驗知識的支持向量機應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分割，以加拿大麥吉爾大學(xué)的brainWeb模擬腦部數(shù)據(jù)庫提供的不同噪聲的圖像進行實驗，實驗結(jié)果表明采用基于先驗知識的支持向量機比傳統(tǒng)支持向量機具有更好的抗噪性能及分類能力。
標簽： 支持向量機 圖像分割 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-10-12
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針對電子系統(tǒng)容易出現(xiàn)的熱失效問題，論述在電子系統(tǒng)的熱管理設(shè)計與驗證中，對半導(dǎo)體器件結(jié)溫的估算和測量方法。通過測量半導(dǎo)體器件內(nèi)部二極管參數(shù)，來繪制二極管正向壓降與其溫度關(guān)系曲線，進而求解出器件的結(jié)溫估算值，以指導(dǎo)熱管理設(shè)計；采用熱分布測量和極值測量來計算器件的實際結(jié)溫，對熱管理設(shè)計進行評估、驗證。使用所述估算和測量方法，可到達±5%精確度的半導(dǎo)體結(jié)溫測算，能夠有效評估器件在特定電子系統(tǒng)中的熱可靠性，為實現(xiàn)可靠熱管理提供可信的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。
標簽： 電子系統(tǒng) 熱管理 測量 結(jié)溫
上傳時間： 2013-11-10
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摘要： 指出了電工與電子技術(shù)教學(xué)中遇到的一些問題，針對這些問題，提出將NI Multisim 10仿真軟件應(yīng)用在在電工電子技術(shù)教學(xué)中，指出其應(yīng)用的必要性。并通過實例展示了Multisim在電工電子教學(xué)中應(yīng)用。利用Multisim進行輔助教學(xué)，豐富了教學(xué)內(nèi)容，加強了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，并由學(xué)期考核結(jié)果及相關(guān)的課程設(shè)計和畢業(yè)設(shè)計證明了此教學(xué)改革有益于提高教學(xué)質(zhì)量。
標簽： Multisim NI 電工電子技術(shù) 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-10-27
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利用LABWINDOWS/CVI軟件對采集的信號進行分析與處理，將結(jié)果顯示、存盤并設(shè)有系統(tǒng)報警。系統(tǒng)統(tǒng)采用多面板設(shè)計，功能明確，易于操作，顯示了虛擬儀器技術(shù)應(yīng)用于遙測艙測量中的優(yōu)勢。
標簽： 虛擬儀器 自動測試 中的應(yīng)用 遙測
上傳時間： 2015-01-03
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闡述了電路虛擬技術(shù)在《數(shù)字電路》課程實驗中的輔助作用,分析了在數(shù)字電路課程實驗中虛擬技術(shù)應(yīng)用的利與弊,給出了應(yīng)用虛擬電路技術(shù)在數(shù)字電路課程實驗教學(xué)的建議。
標簽： 虛擬電路技術(shù) 數(shù)字電路 實驗
上傳時間： 2013-10-19
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針對嵌入式軟件的特點及其對調(diào)試技術(shù)的要求，在比較常用的一些動態(tài)調(diào)試方法基礎(chǔ)上，提出了一種在線調(diào)試技術(shù)。在不影響系統(tǒng)運行環(huán)境和實時性要求的前提下，通過將數(shù)據(jù)臨時保存在數(shù)組中，自動生成文件或在外部觸發(fā)事件下生成文件的方式，實現(xiàn)對變量變化過程的動態(tài)跟蹤，并給出了具體設(shè)計流程圖。最后結(jié)合工程應(yīng)用，通過對一類嵌套式數(shù)據(jù)丟包現(xiàn)象的排查過程，驗證了本方法的有效性和實際應(yīng)用價值。
標簽： 在線調(diào)試 中的應(yīng)用 嵌入式 系統(tǒng)軟件
上傳時間： 2013-11-01
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