有限單元法原理與應(yīng)用 第2版(朱伯芳)是有限元書籍中比較經(jīng)典的一本，包含了桿系、平面、空間單元的原理與應(yīng)用，涉及流體力學(xué)，熱傳導(dǎo)，混凝土徐變，彈性穩(wěn)定，大位移，斷裂問題等等。
上傳時(shí)間： 2016-09-02
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交換式電源轉(zhuǎn)換器(Switching Power Supply)為目前電子產(chǎn)品中，非常廣 泛使用的電源裝置，在日常生活中隨處可見 ，它主要的功能是調(diào)節(jié)電壓準(zhǔn) 位，亦可說 是直流 的變壓器。與傳統(tǒng)線性式電源轉(zhuǎn)換器比較，體積小、重 量 輕、效率 高以及有較大的輸入電壓範(fàn)圍是交換式電源轉(zhuǎn)換器的優(yōu)點(diǎn)。 交換式電源轉(zhuǎn)換器廣泛被應(yīng)用在電源供應(yīng)器以及新一代電腦內(nèi)。因 此，如何控制交換式電源轉(zhuǎn)換器使其在輸入電壓與輸出負(fù)載變動(dòng)的情況 下，能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)輸出電壓為所預(yù)設(shè)的位準(zhǔn)，實(shí)為一項(xiàng)重要的研究。
標(biāo)簽： Switching Supply Power
上傳時(shí)間： 2014-09-08
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針對(duì)工業(yè)控制過程中的實(shí)際問題，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制進(jìn)行了深入的研究，提出 了兩種新的智能預(yù)測(cè)控制算法。并結(jié)合混合仿真平臺(tái)，以平臺(tái)中非線性單變量與多變量系 統(tǒng)為控制對(duì)象，將部分算法應(yīng)用于實(shí)際控制中。
標(biāo)簽： 工業(yè)控制 實(shí)際問題 過程
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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運(yùn)行前請(qǐng)運(yùn)行程序同目錄中的install.bat注冊(cè)COM組件。 數(shù)獨(dú)游戲的規(guī)則和實(shí)現(xiàn)算法這里就不多說了，網(wǎng)上有很多。 游戲的算法是用COM實(shí)現(xiàn)的，與UI是嚴(yán)格分離的，有相當(dāng)?shù)莫?dú)立性。 注：系本人轉(zhuǎn)載，內(nèi)含所有游戲算法的所有原代碼，作者是王金生，他的E_mail:wangjs720@163.com
標(biāo)簽： install bat COM 運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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哈希查找方法能在一段數(shù)據(jù)中以最快的方式找到想要的那個(gè)數(shù)，這種算法解決的關(guān)鍵就是哈系算法的建立函數(shù)。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 方式
上傳時(shí)間： 2014-12-20
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模式識(shí)別誕生于20世紀(jì)20年代,隨著40年代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),50年代的人工智能的興起,模式識(shí)別在60年代初迅速發(fā)展成一門學(xué)科.它所研究的理論和方法在很多科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域中得到了廣泛的重視,推動(dòng)了人工智能系統(tǒng)的發(fā)展,在很多地方得到了成功的應(yīng)用.
標(biāo)簽： 模式識(shí)別 人工智能 50 發(fā)展
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用 對(duì)環(huán)境 的感 知 ，環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊(cè)格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿足 精度要求 的情況下，必定要占用大量的內(nèi)存，并且采用柵 格法進(jìn)行路徑規(guī)劃，其計(jì)算量是相當(dāng)大的。Kohon~n自組織 神經(jīng)瞬絡(luò)為機(jī)器人對(duì)未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一十自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其學(xué)習(xí)的結(jié) 果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況，從而對(duì)輸入樣本實(shí)現(xiàn)數(shù) 據(jù)壓縮 。基于 網(wǎng)絡(luò) 的這些特 性，可采 用K0h0n曲 神經(jīng)元 的 權(quán)向量來表示 自由空間，其方法是在 自由空間中隨機(jī)地選 取坐標(biāo)點(diǎn)xltl【可由傳感器獲得】作為網(wǎng)絡(luò)輸入，神經(jīng)嘲絡(luò)通 過對(duì)大量的輸八樣本的學(xué)習(xí)，其神經(jīng)元就會(huì)體現(xiàn)出一定的 分布形 式 學(xué)習(xí)過程如下：開 始時(shí)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值隨機(jī)地賦值 ， 其后接下式進(jìn)行學(xué) 習(xí)： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神經(jīng)元 1在t時(shí)刻對(duì) 應(yīng)的權(quán)值 ；a(∽ 謂整系 數(shù) ； (『l網(wǎng)絡(luò)的輸八矢量；Ⅳ()：學(xué)習(xí)的 I域。每個(gè)神經(jīng)元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經(jīng) 元權(quán) 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的鄰域 (，) 可 以動(dòng) 態(tài)地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經(jīng) 元數(shù)量 的選取取 決 于環(huán)境 的復(fù)雜度 ，如果神 經(jīng)元 的數(shù)量 太少 ．它們就 不能 覆 蓋整十空間，結(jié)果會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)穿過障礙物區(qū)域 如果節(jié)點(diǎn) 妁數(shù)量太大 ．節(jié)點(diǎn)就會(huì)表示更多的區(qū)域，也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下，節(jié)點(diǎn)是對(duì)整個(gè) 自由空間 的學(xué) 習(xí)，而不是 學(xué)習(xí)最 小框架空 間 。節(jié) 點(diǎn)的數(shù) 量可 以動(dòng)態(tài) 地定義，在每個(gè)學(xué)習(xí)階段的結(jié)柬．機(jī)器人會(huì)檢查所有的路 徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物 ，就意味著沒有足夠的節(jié)點(diǎn) 來 覆蓋整 十 自由窯 間，需要增加 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)來 重新學(xué) 習(xí) 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ，應(yīng)該采用較少的網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)升 始學(xué)習(xí)，逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺(tái)對(duì)擁擠的'E{= 境的學(xué)習(xí)，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問 較大，就需要由二維結(jié)構(gòu)表示 。 采用Kohonen~沖經(jīng)阿絡(luò)表示環(huán)境是一個(gè)新的方法。由 于網(wǎng)絡(luò)的并行結(jié)構(gòu)，可在較短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量的計(jì)算。并 且不需要了解障礙物的過細(xì)信息．如形狀、位置等 通過 學(xué)習(xí)可用樹結(jié)構(gòu)表示自由空問的基本框架，起、終點(diǎn)問路 徑 可利用樹的遍 歷技術(shù)報(bào)容易地被找到 在機(jī)器人對(duì)環(huán)境的感知的過程中，可采用人】：神經(jīng)嘲 絡(luò)技術(shù)對(duì) 多傳 感器的信息進(jìn) 行融臺(tái) 。由于單個(gè)傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環(huán)境信息 ，因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機(jī)器凡的感知能力。 2 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)在局部路徑規(guī)射中的應(yīng) 用 局部路徑 規(guī)刪足稱動(dòng)吝避碰 規(guī)劃 ，足以全局規(guī)荊為指 導(dǎo) 利用在線得到的局部環(huán)境信息，在盡可能短的時(shí)問內(nèi)
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機(jī)器人 導(dǎo)航
上傳時(shí)間： 2022-02-12
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5G通信系統(tǒng)中massive-MIMO-FBMC技術(shù)的結(jié)合概述摘要為了應(yīng)對(duì)第五代移動(dòng)通信（5G）中更高數(shù)據(jù)率和更低時(shí)延的需求，大規(guī)模MIMO （massive multiple-input multiple-output）技術(shù)已經(jīng)被提出并被廣泛研究。大規(guī)模 MIMO技術(shù)能大幅度地提升多用戶網(wǎng)絡(luò)的容量。而在5G中的帶寬研究方面，特別 是針對(duì)碎片頻譜和頻譜靈活性問題，現(xiàn)有的正交頻分多址（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技術(shù)不可能應(yīng)對(duì)未來的挑戰(zhàn)，新的波形方案需要 被設(shè)計(jì)出來。基于此，F(xiàn)BMC（filter bank multicarrier）技術(shù)由于具有比OFDM低 得多的帶外頻譜泄露而被受到重視，并已被標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)組IMT-2020列為5G物理層 的主要備選方案之一。 本文首先回顧了5G中波形設(shè)計(jì)方案（主要是FBMC調(diào)制）和大規(guī)模多天線系 統(tǒng)（即massive MIMO）的現(xiàn)有工作和主要挑戰(zhàn)。然后，簡要介紹了基于Massive MIMO的FBMC系統(tǒng)中的自均衡性質(zhì)，該性質(zhì)可以用于減少系統(tǒng)所需的子載波數(shù) 目。同時(shí)，F(xiàn)BMC中的盲信道跟蹤性質(zhì)可以用于消除massive MIMO系統(tǒng)中的導(dǎo)頻 污染問題。盡管如此，如何將FBMC技術(shù)應(yīng)用于massive MIMO系統(tǒng)中的誤碼率、 計(jì)算復(fù)雜度、線性需求等方面仍然不明確，未來更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展開來。 關(guān)鍵詞：大規(guī)模MIMO；FBMC；自均衡；導(dǎo)頻污染；盲均衡
標(biāo)簽： 5G 通信系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2022-02-25
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接地是電路或系統(tǒng)正常工作的基本技術(shù)要求之一，也是EMC性能高低之關(guān)鍵因素。在電子設(shè)備中，合理地應(yīng)用接地技術(shù)，能抑制電磁噪聲，大大提高系統(tǒng)的抗干擾能力，減少 EMI，并且良好的接地對(duì)電磁場(chǎng)有很好的屏蔽作用，能釋放設(shè)備機(jī)殼上積累的大量的電荷，從而避免產(chǎn)生靜電放電效應(yīng)。在設(shè)計(jì)一個(gè)產(chǎn)品時(shí)，在設(shè)計(jì)期間就考慮到接地是最經(jīng)濟(jì)的方法。一個(gè)設(shè)計(jì)良好的接地系統(tǒng)，不僅從 PCB，而且能從系統(tǒng)的角度防止輻射和進(jìn)行系敏感度的防護(hù)。有關(guān)接地系統(tǒng)所關(guān)心的重要領(lǐng)域包括：①通過對(duì)高頻元件的仔細(xì)布局，減小電流環(huán)路的面積或使其極小化。②對(duì)PC 系統(tǒng)分區(qū)時(shí)，使高帶寬的高頻電路與低頻電路分開。③設(shè)計(jì)PCB系統(tǒng)時(shí)，使干擾電流不通過公共的接地回路影響其他電路。
上傳時(shí)間： 2022-06-26
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電磁場(chǎng)在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用
標(biāo)簽： 電磁場(chǎng) 中的應(yīng)用 目標(biāo)識(shí)別
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